金鹰物联智慧食堂项目策划书（商业计划书/立项计划）
©️ 金鹰物联项目组，转载请注明出处！
⭐️ 技术部分请参考博文：基于YOLOv5的中式快餐店菜品识别系统
文章目录
第1章 公司简介
1.1 公司介绍
公司全称为“厦门金鹰物联网科技有限公司”（拟成立），简称为“金鹰物联”。
字号“金鹰”是“精英”的谐音，象征着自由、力量、勇猛和胜利，寓意着公司顽强拼搏的企业精神，也象征着公司骨干们拥有饱满旺盛的干劲，不屈不挠的拼劲，锲而不舍的韧劲，不达目的誓不罢休的恒劲。同时视力敏锐的鹰擅长从高空中徘徊寻找和发现猎物，然后以最快的速度俯冲捕食猎物。故“金鹰”也寓意着公司产品在菜品识别速度和准确性上具有强大的优势。
金鹰物联科技有限公司是以校园菜肴自动识别支付系统为基础，集菜肴收银结算、菜品营养分析、运动计划管理、饮食健康规划等服务为一体的多元化服务公司。公司以提供便捷快速的智能用餐服务为目标，致力于提高后疫情时代高校大学生食堂用餐服务水平。公司核心竞争力是：以顾客服务为中心，以迅速高效的智慧生活为理念，通过物联网技术的应用，简化食堂收银步骤，缩短收银员计算价格的时间，实现低成本多通道就餐分流，协助管理者精准备餐从而减少不必要的库存浪费，为就餐者提供近期内已摄入的营养数据可视化分析，为就餐者进一步改善饮食结构提供参考数据，同时通过点评互动让就餐者参与到食品的安全监督之中，有利于改善食堂的运营方式。同时，它还具有多种餐饮场景的应用基础，提供多场景、多服务、多功能的应用。公司目前正处于发展阶段。
1.2 公司LOGO
1.3 公司主页
1.4 公司业务
公司以智能服务、智慧生活为宗旨，在物联网技术、深度学习和YOLOv5模型的指导下，打造集菜肴收银结算、菜品营养分析、运动计划管理、饮食健康规划等服务为一体的多元化服务平台与营销渠道。
1.5 公司使命
创新发展，真诚服务，让消费者看得见日常饮食营养与安全，培养健康生活的习惯，让智慧餐饮服务提高生活品质。在未来将其打造成福建地区最有影响力的互联网科技有限公司之一。
第2章 行业分析与市场预测
2.1 项目背景
2019年餐饮收入数据显示，2019年，全国餐饮收入46721亿元，比2018年增长9.4%，高于2018年的7.7%. 12月份餐饮收入4825亿元，同比增长9.1%. 2019年餐饮收入高于2019年社会消费品零售总额1.4个百分点[1]。餐饮市场稳步增长的态势，可以为“新零售”概念的实施提供充足的应用空间。
[1] 国家统计局.2019年社会消费品零售总额增长8.0% [EB/OL] .
http://www.stats.gov.cn/ztjc/zthd/lhfw/2022/lh_hgjj/202202/t20220228_1827993.html
2.1.1 传统收银方式的弊端
随着餐饮业的茁壮成长，餐厅的经营者所需投入的成本自然也就越高。尤其是在高校、政府机关、企业公司等的集体食堂。随着餐厅规模的扩大，经营者们需要安排更多员工负责菜品结算和收银工作。对此，这类食堂的应对方式是推行储值卡的使用，在原有的结算方式上省去了现金的使用，一定程度上提升了结算环节的效率。然而，人工结算的方式仍限制了餐厅的发展。随着用餐人数的增长，每到就餐高峰期，集体食堂不可避免地排起了长队。
这类人工结算的方式通常依靠工作人员辨识菜品，并往往采用口头计算的方式来确定数额，这一结算过程不仅耗费了较长时间，而且准确率也受限于工作人员的专注度，很难保证万无一失。
2.1.2 “新零售”浪潮下收银方式的革新——无人结算
计算机新兴技术的快速发展正是新时代中国餐饮领域的推动之势。一方面，人工智能技术已经融于社会生活的方方面面，也是目前移动互联网餐饮领域发展的中坚力量；另一方面，餐饮领域新业态的需求催生了更多的应用场景，也提出更精准的技术需求。在技术支持和社会需求的共同作用下，具有新时代特征的餐饮领域在其具体应用场景极具研究价值，也为移动互联网餐饮领域的发展提供了新思路。
随着“新零售”概念的提出，现有的收银方式将迎来全新的革命。“新零售”的实施目标在于，通过当下火热的现代物流、数据挖掘、云计算、深度学习等技术，带动如今整个零售行业产业链的革新，实现线上销售和线下零售的有机联合。收银方式作为零售业的重要一环，同样也在“新零售”浪潮下迎来了革新。无人结算是“新零售”在收银方面的一个表现形式。设计并实现一个无人结算系统对于提升餐厅工作效率，降低用人成本，提高经济效益来说，是一个行之有效的途径。而实现这个系统的关键在于实现中餐菜品的识别。
2.1.3 无人结算的核心技术——菜品图片的识别与分类
菜品图片的识别与分类是结合应用实践与目标检测技术的一个重要研究方向，需要综合考虑技术可用性及实际需求，当前菜品识别领域取得了一定的突破，但是对于菜品图片的识别与分类这一基础问题还有一定的提升空间，尤其随着以卷积神经网络为代表的目标检测技术的日渐成熟，可以通过新技术更好地解决菜品图片类间差距大、拍摄光照影响等干扰因素对菜品识别精度的影响，菜品图片识别和分类的研究从理论意义和实践意义出发，对于提高检测精度的菜品图片识别和分类是未来细分研究的重要方向。
2.1.4 菜品识别技术的进一步发展
通过识别并记录用户每天摄取的菜品类别、食材或其他属性信息，可以分析菜品营养成分以及评估用户饮食习惯，实现用户健康监管和疾病防控；通过识别菜品、生鲜果蔬和包装食品等实现食品的自动结算，该功能已经被应用在无人餐厅、无人超市以及食品工业中；通过食品图像识别，还可以实现食品推荐和社交网站等食品图像的检索功能。
新时代中国餐饮业领域的发展呈现出健康为主的时代特征。近年来，随着全民健康意识的觉醒，拥有健康的体型已经成为了大众的需求，身体管理和体型控制也已经成为大众普遍认同的生活理念。随着菜品识别技术的不断发展，其适用范围不仅仅局限于餐饮企业，与之捆绑的还有生活饮食健康类APP（如减肥类APP、运动管理APP等），其主要功能是拍摄每天的饮食，计算菜品的热量，从而协助用户达到饮食平衡。
2.2 行业现状
2.2.1 政治环境（Political）
民以食为天，食以安为先，智慧食堂建设保障食品安全。目前，我国政府出台了关于“厉行节约、减少浪费”，“建设营养健康食堂”，“推进食堂信息化建设”等许多推动现代化食堂建设方面的政策，智慧食堂建设迎来发展机遇。
2020年，国家卫健委发布《营养健康食堂建设指南》《营养健康餐厅建设指南》《餐饮食品营养标识指南》3项指南，引导餐饮业不断增强营养健康意识，提升营养健康服务水平，为推进健康中国建设夯实营养健康基础。未来，单位或员工食堂若要“晋级”营养健康食堂，须符合更多标准。智慧食堂运用智慧食堂管理系统并搭载智能设备，指导员工合理健康饮食，助力政企机关单位营养健康食堂建设。
2.2.2 经济环境（Economic）
受疫情的影响，全球经济大幅度停摆，大部分国家都处于经济停滞甚至倒退状态。2020年，我国经济规模首次突破100亿元，国内生产总值（GDP）实际增长2.3%，是全球主要经济体中唯一实现经济正增长的国家，同时人均GDP达到72447元，与上年相比，名义上增长2.2%。2021年，中国国内生产总值(GDP)为1143669.7亿元，与上年同比增长(GDP增速)8.1%，人均GDP为80976元，全国居民人均可支配收入达35128，比上年名义增长9.1%。[2] 在经济持续增长的同时，社会的消费需求依然在不断增大，居民的消费信心也依然乐观。
[2] 郭同欣. 统筹疫情防控和经济社会发展的新答卷 [R/OL]. 国家统计局，2021
2.2.3 社会环境（Social）
1、国内用餐习惯
目前无论是公司，学校，医院，事业单位，政府机关部门，部队后勤等都依然保留着食堂，人们在这些部门日常吃饭依然是以团餐为主。而目前全国各地学校、企业、工厂、政企机构都在加大力度建设智慧食堂，无论是老旧食堂改造还是新食堂建设，很多都在朝智慧食堂的方向推进，智慧食堂建设已经进入了快速发展期。
2、消费者心理
随着经济的发展，人们生活质量的提高。对于饮食，人们的要求不再是仅仅填饱肚子，对于膳食的多样化，外观，营养价值，是否绿色无公害等要求，正在不断提高。智慧食堂管理体系通过大数据，云计算等技术，可以为消费者实时提供这些信息，满足客户的要求。
2.2.4 技术环境（Technological）
第三次科技革命以来，我国互联网技术发展进入飞速阶段，大数据、物联网、云计算等各种新的技术层出不穷，为智慧食堂提供了技术上的强力支撑。目前我国智慧食堂的不少技术已经出现，有的技术已经发展比较成熟，并且被超市，饭店，车站等地方广泛应用。自动售卖机的人脸识别，超市的扫码机，饭店的线上点餐，以及车站的出勤管理。
2.2.5 中国各城市智慧食堂的发展特点
目前中国各城市智慧食堂的发展呈现出以下几个特点：
1、全国各城市智慧食堂的升级改造规模整体保持稳定增长
餐饮行业受到了新冠疫情等不确定因素的影响，大部分城市的智慧食堂模式正快速稳定地增长。大多数企业的食堂同比去年有了不同程度的升级改造，具有规模化、管理智能化的智慧食堂发展路线。
2、消费需求变化推动食堂智能化服务升级
从全国范围来看，智慧食堂模式的搭建的比例同比去年有所提高，但是整体比例仍然不高。随着消费者对于消费的便利性要求的不断提高，智慧食堂模式对于消费者服务的意义逐渐超过了传统餐饮消费的意义。提供便捷快速的高质量就餐服务成为了智慧食堂服务顾客的重要的功能特色。
但由于智慧食堂的运营成本相比较传统食堂的运营成本要更低，加上用户经济增长、居民消费习惯等因素的影响，在一定程度上制约了传统食堂的餐饮体验。从服务消费者的角度来看，提高智慧食堂搭建的比例是提升城市用户就餐服务质量，便民利民的一个有效途径。
3、各城市智慧食堂的发展需要进一步的政策支持
智慧食堂在业态配置要求方面提到了重点发展，提高智能化食堂模式的覆盖率，鼓励企业食堂升级改造、智能化经营管理。这是国家层面为了推动服务民生方面持续推出的政策支持。不仅可以进一步优化智慧食堂的营商环境，推动智慧食堂的建设便捷化、智能化发展，而且还将政策支持进一步落到实处，推动智慧食堂的持续健康发展。
近日，商务部相关负责人在谈到“支持新型消费发展，培育完整的内需体系”时指出，要推动实体商业企业加快数字化、智能化改造和跨界融合，发展智慧餐厅等，推进线上线下更广更深的融合。未来，智慧餐厅还有广阔的应用空间可以探索和挖掘。
另外，地方餐饮发展变化对智慧食堂模式升级也是促进作用。而餐饮行业的发展是支持可以为智能化食堂升级改造，也是提升食堂服务质量的有力保障。从全国来看，各城市针对智慧食堂改造支持差异较大，需进一步深化和发展。
从以上餐饮行业的特性和发展趋势来看，未来智慧食堂势必会成为餐饮行业未来发展的一大亮点。
2.3 市场规模
2.3.1 餐饮行业市场收入规模
餐饮业是重要的服务业，直接关系到人民的生命健康和生活水平。科学发展餐饮业，对于提高人民生活质量、扩大市场消费、拉动相关产业、增加社会就业、促进社会和谐等具有十分重要的作用。中研普华研究报告《2021-2026年中国智慧餐厅行业市场深度调研及投资决策建议报告》分析指出，随着国内外卖服务能力提升，以及居民消费实力的增长，我国餐饮业的规模进一步扩张，截至2019年，我国餐饮收入达46721亿元，比2018年增长9.38%.
在人工智能的帮助下，各行各业都经历着大大小小的变化与发展，餐饮行业也不例外，智慧餐饮的出现帮助餐饮业更上一层楼。从智慧配餐1.0到人工智能化2.0，再到完全无人化的物联网智能餐饮3.0，餐饮行业正随着AI的进化一步步前行。“智慧食堂”是基于物联网和云计算技术为食堂量身定制的智能管理系统，通过客人后厨互动系统、前台收银系统以及信息管理系统等可显著节约用工数量、降低经营成本、提升管理绩效。智慧食堂采用SaaS模式，相对于传统的C/S或B/S系统，租赁制大大降低了一次性购买餐饮软件的投资成本，同时，正因为用户无须自己购买服务器，也进一步节省了企业雇佣专业维护人员的成本。
2.3.2 餐饮行业团餐市场规模
根据中国饭店协会的数据统计，2016-2020年我国团餐市场规模持续增长，市场总规模已从2016年的0.9万亿提升至2020年的1.53万亿，复合增速达13.6%。中商产业研究院预测，2023年中国团餐市场规模将突破2万亿元[3]。智慧食堂运用智慧食堂管理系统搭载智能设备为团餐提供更好的服务质量。
《2021中国餐饮产业生态白皮书》指出，餐饮产业服务正向智慧化发展，并不断衍生出各种新的应用场景，线上线下连接更加紧密。面向产业上游提供服务的企业快速发展，全民冷链需求爆发，基础设施体系日益完善，产业上游不断创新。
据数据显示，当下全国有近6.7亿团餐受众群体，学生就将近2.6亿人次，市场规模巨大。食堂作为人们就餐不可缺少的一部分，也是我们团餐餐饮的重要组成部分，团餐食堂模式的发展不仅与人们生活息息相关，也与社会各行各业有着紧密的联系，并呈现巨大的发展潜力。
从全国的餐饮发展速度看，智慧食堂的发展势头不断上升，全国各地学校、企业、工厂、政企机构都在加大力度建设智慧食堂，无论是老旧食堂改造还是新食堂建设，很多都在朝智慧食堂的方向推进，可以说，智慧食堂建设已经进入了快速发展期。
据研究机构的报告显示，未来五年智能餐厅设备和服务市场将每年以超过100%的速度增长，发展规模将达到上千亿元，中国有望成为亚洲最大的智慧餐厅市场。因此，从以上餐饮行业的特性和发展趋势来看，未来智慧餐厅将会势必成为餐饮行业未来发展的一大亮点。有关专家预测，未来智慧食堂市场规模预计可达千亿级别。
还有业内人士认为，与传统餐厅相比，智慧餐厅能更好地保障食品安全。比如通过对菜品的识别和记录，可以实现对菜品信息的数字化管控，使食品安全可追溯。此外，智慧餐厅的服务也更适应顾客的个性化需求，能够让顾客获得更多元、更有趣的用餐体验。
[3] 陈新华.2020年度中国团餐发展报告 [R]. 深圳：中国饭店协会，2020
2.4 痛点分析
2.4.1 就餐体验差
就餐高峰期是高校食堂、员工食堂以及工厂食堂等生活场所难以避免的时间段，它具有短暂性、突发性和周期性。当就餐高峰期来临时，食堂由于结算通道数量少、结算速度慢、学生支付速度慢等原因造成不同程度的人员拥塞。导致部分顾客排队时间长、消费体验极差，而增加一定的结算通道，就要安排一个负责结算的员工，而高校食堂为了降低运营成本不愿增加结算通道，周而复始，顾客粘性降低，食堂盈利反而降低。这是所有传统食堂都面临的恶性循环。
随着80、90及00后成为中国发展的中坚力量，主力消费人群结构也逐渐演变。新一代消费群体，成长于中国经济持续高速发展的30年，消费能力更强、追求生活品质、偏好新颖事物，开启了中国消费升级的方向。在餐饮消费上，年轻一代更注重菜品口味、就餐环境、消费体验等新元素，对传统食堂运营提出挑战。
2.4.2 食品浪费严重
粮食安全是国家稳定发展的根基，也是后疫情时代需重点关注的问题。2020年政府在政策层面全面推行“光盘行动”，提倡“厉行节约、反对浪费”的社会风尚，强调要制止餐饮浪费行为。食堂作为粮食浪费的重灾区，需要采取长效机制，承担起节约粮食的社会责任。
每天食堂都要面临的一个难题就是——决定明天的食材使用量。如果食材使用量过大，会导致菜品严重过剩，这样食堂只能将剩菜低价出售到饲料厂。这不仅造成浪费，也降低了利润。如果食材使用量不足，造成菜品供应不足，错失大量的菜品的销售机会，降低顾客的消费满意度，从而降低顾客粘性，不利于食堂运营发展。如果食堂还是高校或者企业机关的外包的对象，可能会有不能出现菜品供应不足的硬性要求，食堂只能选择过量准备菜品。
2.4.3 健康管理难
2022年5月11日世界肥胖日公开的报告显示，中国超一半成年人超重或肥胖，中国接近一半的成年人体重偏高。这意味着中国国民健康的饮食方式有待改善，国民健康意识有待提高。
由于不健康的生活方式和饮食习惯，全球范围内肥胖人群都在日益增多，早在5年前的2017年，我国超重人数约有两亿，达到肥胖程度的超过9000万，与之密切相关的糖尿病患者人数约为1.1亿，双双居世界首位。国家越来越重视国民身体素质的提升，2019年我国成立健康中国行动推进委员会，印发《国务院关于实施健康中国行动的意见》《健康中国行动（2019—2030年）》等相关文件，全方位干预健康影响因素，明确要求每个人是自己健康的第一责任人。在全球新冠肺炎疫情的时代背景下，健康管理难上加难，难在顾客不知道食物的营养成分含量、难在顾客不清楚自己近期饮食的营养数据——综合来说，难点在于让饮食数据说话。
2.4.4 反馈通道单一
传统的食堂设置的反馈途径主要有：设置留言墙，建立食堂反馈微信（QQ）群。这两种方式简单方便，但是每次反馈中为食堂提供有价值的参考信息太少，食堂无法依据数条的反馈就判断是否需要改善或者整改。可以说，传统的食堂反馈通道难以为食堂提供科学辅助决策信息，难以让顾客参与到食堂食品安全监督中去。
2.4.5 财务管理繁杂
食堂的财务管理需要处理大量表单数据，制作大量的报表，整个过程比较烦琐且容易出错，对负责财务管理的员工有较高的要求，食堂需要支付较大的人力成本培训员工。
2.4.6 人力成本高
近年来，餐饮业用工压力持续加大，人力成本费用继续攀高，成为食堂经营成本费用增速最快的一项。食堂不愿聘请多的新员工负责结算业务，结算通道过少，进一步加重就餐高峰期拥塞程度。
2.5 竞品分析
2.5.1 产品竞品分析
在智能时代的大背景下，食堂逐渐从“传统模式”转向“智慧模式”。目前国内外已经涌现出了一大批的智慧食堂管理系统。例如，客如云，戈子科技，满客宝，卓餐，孚谷五联智慧食堂等等。这些产品基于互联网，大数据等技术，提供智能化数据处理、适配点餐、收银和商家后台管理（包括人效/订单/供应链等）等多种服务。
现有的智慧食堂相关产品如下图所示：
表 2-1 竞品分析表
产品名称优势劣势客如云提供软件、硬件服务，涵盖团餐、美食城、正餐、快餐等多个细分领域。其“掌上客如云App”实行智能化数据处理，适配点餐、收银，和商家后台管理（包括人效/订单/供应链等十几大类的管理）等服务。第一，触摸屏不是很灵敏，使用频率高的话容易屏幕失灵。 第二，关于系统方面使用起来较复杂，需要客户不断摸索，第三，系统设计不够清晰，有待改进。戈子科技为客户订餐管理、就餐管理、食堂管理、企业监管四个模块，细分为在线订餐、智能支付、视觉结算、后台管理、企业管控等方面。同时提供配套餐具、定制化开发等一系列相关服务，可满足食堂运营、职工就餐的多元化需求。不能直接识别菜品，提供菜品营养分析以及菜品推荐。满客宝提供智慧档口就餐、智慧自助餐、智慧自选餐等多种不同食堂场景解决方案，全方位管理食堂订餐、食堂进销存管理、食堂环境监测、大屏云数据监管、智能结算等；适用于政府机关、事业单位、医院，也可作为企业食堂管理系统、学校食堂管理系统。APP注册存在注册不了的问题，操作过程烦琐，菜品识别功能存在缺陷。卓餐致力于打造全智慧食堂产业链，提供软件、硬件服务。提供软件质保期一年，硬件质保期一年，终身维保服务；质保期/维护期内免费对系统软件和硬件进行升级；免费质保期结束后，每年的软件和硬件维护费用不超过成交总价的10%.菜品识别或水果等只能靠形状，识别错误率高，不能做到有效识别。孚谷物联孚谷物联针对学校、政企、医院，提供集软件系统、硬件设备于一体的智慧食堂解决方案。通过餐具植入芯片识别菜品，容易损坏，需要出菜前将不同菜品价格输入芯片，成本高。金鹰物联智慧食堂结算台直接识别菜品，而非盘子，识别算法新颖，识别速度更快，准确率更高；微信小程序为用户提供可视化健康餐饮数据分析和菜品推荐；后台管理网页端为食堂管理者提供数据可视化服务和大数据分析功能；操作简捷，成本低。公司起步晚，产品刚刚投放市场，机器存在许多不稳定性；用户渠道未打通，使用者不多；对于新加入的菜品可能识别的准确度不足。
综合以上目前已经存在的智慧食堂产品，不难看出，在菜品识别，菜品营养成分分析，用户饮食数据，菜品智能推荐以及操作程序方面还存在着许多不足。首先，目前大部分的智慧食堂产品依然是只能根据产品形状或者颜色以及通过餐盘植入芯片进行菜品识别，识别效率，速度以及准确度都还有待提高。其次由于这种识别系统，食堂并不能很好地分析出每道菜的购买次数，分析用户对于不同菜品的喜好，给客户推荐合适的菜品。除此之外，用户也不能够很好地了解到菜品的营养价值，食堂不能准确提供给客户提供营养食谱。最后，许多已存在的产品操作起来过于烦琐，需要用户进行一系列的注册，绑定身份信息等。
2.5.2 市场竞争分析
表 2-2 市场竞争分析（SWOT）
优势（Strengths）
- 产品机器直接对菜品识别，而非盘子识别，识别速度更快，准确率更高
- 小程序为用户提供可视化的饮食数据分析和菜品推荐
- 后台管理网页端为食堂管理者提供交易流水账信息可视化
- 操作程序更加简洁，成本低机会(Opportunities)
- 团餐依然是人们主要用餐方式，各大单位机关致力于打造智慧食堂
- 智慧食堂的市场前景广阔，用户需求量大
- 疫情影响下的安全营养用餐需要
- 政府大力支持智慧食堂建设
- 互联网大数据等技术飞速发展，提供更好的技术支持劣势（Weakness)
- 公司起步晚，资金链还不完善
- 产品刚刚投入使用，机器存在许多不确定性因素
- 用户渠道还未打开，使用者还不多
- 对于新加入的菜品可能需要多次调试以达到准确识别挑战(Threats)
- 竞争压力大，同类型替代产品多
- 疫情影响，经济发展变缓
- 外卖行业兴起，智慧食堂用户减少
- 不断有新的竞争者加入，市场逐渐饱和
- 技术壁垒导致智慧食堂的运营者和使用者的信息不对等难以消除
2.5.3 综合竞品分析
1、新进入企业的潜在进入者分析
新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，很可能会与现有企业发生市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低，严重的话还有可能危及行业中现有企业的生存。竞争性进入威胁的严重程度取决于两方面的因素，也就是进入新领域的障碍大小与预期现有企业对于进入者的反应情况。
进入障碍主要包括规模经济、产品差异、资本需要、转换成本、销售渠道开拓、政府行为与政策等方面，其中有些障碍是很难借助复制或仿造的方式来突破的。预期现有企业对进入者的反应情况，则是指采取报复行动的可能性大小，这取决于有关厂商的财力情况和行业增长速度等。
目前我国自动化技术发达，无人超市、无人洗衣、无人售卖等行业仍然是投资者偏好的高科技产业。虽然金鹰公司所在行业内垄断程度不高，行业内各方规模还仅限于地域内，但是新进入者用于技术研发以及宣传相关的资金需求很大，还要面对例如国家监管部门审批所带来的额外成本，新进者的威胁较弱。
2、供应商的讨价还价能力
本公司产品的供应商为制造自动扫描菜品机器的厂商等，然而这类不涉及核心技术的供应商往往会同时供应生产相似产品的多个公司或者是不同的高新技术产业。虽然在这个新兴行业内看似竞争方很少，但是由于其各行业买主多，所以成为供应方重要客户可能性较低。
本行业对于供应商的重要性很高，机器的关键零部件等对于本行业的自动识别结算也是至关重要。供应商讨价还价的能力一般。
3、购买者的讨价还价能力
本公司产品所在行业内，产品和产品之间的差异化程度不高，功能大同小异，没有很大的定制化空间。本产品所瞄准的优先落地客户便是高校食堂，就自动识别/结算/后台处理这些产品而言，一旦成功与客户方签订合同，就会是较长期合同。而在购买者总数较少，每个购买者的购买量较大甚至占了我方销售量绝大部分比例的情况下，购买者的议价能力会上升。
但同时，要想全面更换结算系统需要的转换成本高昂，而且会错失由于长期合作客户所带来的福利优惠，综合来说，购买者讨价还价能力一般。
4、替代品的威胁
替代品指的是那些与本行业的产品具有相同或相似功能的其他产品。在目前科技发展前景可预见的前提下，金鹰公司的产品由于其先进的开发算法和技术，目前在市场内并没有大规模地含有高新技术的替代产品。
传统的收银系统功能与本公司产品功能有部分重合，但是本公司所瞄准的“识别+结算+数据监测”体系更为完善完整，配合国家“大食物观”、“营养膳食”等相关政策，做到了科技与生活相融合，挖掘数据下的人文意义，以科技创新促进社会发展。其超前的创新性决定了替代品的威胁较弱。
5、行业内竞争对手的竞争能力
目前把智能识别技术运用在饮食行业的公司数量还很少，虽然各自规模不大但是已经出现了能力参差不齐的发展状况。例如行业内的银豹作为隶属于准动网络科技的有限公司，由于发行产品时间较早，已经在业内积累了一定的知名度和品牌效应，但是分析该公司财报可知，银豹公司仍未到达行业顶端位置，未形成市场垄断。
该行业受技术限制，进入障碍较高，竞争参与者的门槛较高。产品差异化水平较低，目前功能仍有许多重叠的地方。同时由于新兴市场，疫情时代下产品需求大幅增加，市场前景广阔，该行业现有企业中竞争没有那么严重。然而未来随着科学技术的发展、行业市场的成熟，行业内现有竞争者的竞争有增强趋势。
第3章 产品与研发
3.1 产品简介
本产品面向高校食堂，研发拥有菜品识别、智能结算、菜品推荐、健康饮食、订单管理、后台管理等功能模块的一系列软硬件产品，提供从菜品识别到智能结算再到健康饮食管理一体化的功能服务。
1、智能识别结算台
基于YOLOv5目标检测模型算法，拥有菜品识别和智能结算功能一体化的智能识别机器，主要提供给各高校食堂使用。
2、微信小程序
基于大数据分析与数据挖掘Apriori算法，拥有健康饮食管理、菜品推荐、订单管理、菜品营养信息查询等功能模块，主要提供给顾客使用。
3、WEB后台管理
基于Web开发与数据可视化、数据挖掘技术，拥有订单流水账信息可视化、订单管理、菜品销量预测等功能服务，主要提供给高校食堂管理者使用。
智能识别机器、微信小程序和WEB后台管理三个软件硬件组成一个完整的智能食堂结算系统。该系统还应该实现食品安全溯源、能够在多种餐饮场景上进行部署等功能。
系统流程如下图所示，我们会在食堂中部署多台“智能结算台”设备，同时设置一位“督导员”，“督导员”负责监督学生操作设备，防止发生“逃单”现象。当顾客到达食堂并选取菜品后，将餐盘放到我们制作的智能结算台上，结算台会根据深度学习算法识别出餐盘中的菜品并计算价格，之后结算台在展示屏上显示菜品的相关信息并给出付款方式：微信扫码支付/支付宝扫码支付/刷脸支付/校园卡支付，顾客可选择任意一种支付方式进行支付。以微信扫码支付为例，扫码完成后，会跳转到我们开发的微信小程序中进行支付，支付成功后生成订单数据。在小程序中，顾客可查看每日热量、卡路里的摄入量等信息，也可针对存在问题的订单进行意见反馈。同时，后台会实时展示这些交易记录，定期生成销售报告给食堂管理者，协助管理者分析数据，实现精准备餐、减少库存的浪费。
图 3-1 智慧食堂系统的工作流程
3.2 整体方案框架
3.2.1 智能AI结算台
图 3-3 结算台交互流程
3.2.2 学生端微信小程序
微信小程序面向学生群体，主要功能有菜品推荐、饮食数据可视化、订单管理与反馈和菜品营养信息查询。
1、菜品推荐
菜品推荐是根据用户的口味，推荐其他用户与之相似口味的菜品，比如某用户喜欢吃牛肉，而大部分喜欢吃牛肉的用户还喜欢吃凉拌藕片、麻婆豆腐，那么就给该用户推荐凉拌藕片、麻婆豆腐。
2、饮食数据可视化
饮食数据可视化通过多种图表为用户展示一周内蛋白质、脂肪、碳水化合物和维生素等营养成分每一天的摄入量，方便用户根据自身的饮食数据改善自己的饮食结构，为实现健康饮食提供科学的指导。
3、订单管理与反馈
订单管理与反馈的功能主要为用户提供查询食堂历史消费订单的服务，还为用户提供订单反馈的功能，解决智能结算台错误结算的后续服务。
4、菜品营养信息查询
菜品营养信息查询主要为用户提供高校食堂里所有的菜品营养信息，其中包括每个菜品的蛋白质含量、脂肪含量、碳水化合物含量和维生素含量，为用户改善饮食结构提供科学的详细的数据参考。
3.2.3 后台网页管理端
网页端面向食堂管理者，主要实现食堂数据的可视化，为后续相关决策提供依据。
首页以小卡片形式展示一些重要信息（如下图所示），每个模块可以点进去查看详细信息。主要实现的功能如下：
- 当日交易额显示
- 当前人流量显示
- 近7天的每日交易额以图表形式显示（图表）
- 近7天的每日交易数量以图表形式显示（图表）
- 各个菜品的销量及其占总销售额的百分比（图表）
- 机器的实时运行状态
3.3 核心技术与创新点
图 3-9 项目亮点和核心优势
3.3.1 提供软硬件一体化解决方案
金鹰智能结算系统为政企单位、医院食堂、学校食堂、民工工厂等不同单位提供智慧食堂软硬件一体化解决方案。智能结算台硬件端采用YOLOv5深度神经网络模型，识别速度快、精度高、可迁移学习，同时支持形式多种多样的支付方式，可实现刷脸支付、微信支付、支付宝支付和刷卡支付等，提高就餐效率。网页管理端可向食堂管理者提供财务报表，控制采购库存，降低运营成本。小程序可为顾客提供营养数据分析、菜品推荐、菜品营养信息查询和消费订单管理等功能服务。微信小程序还为管理者实现智能报表推送。帮助食堂摒弃传统运营弊端，满足不同客户在食堂运营中的全方位需求。
3.3.2 采用YOLOv5深度学习算法
金鹰智能结算系统使用开源的YOLOv5深度学习算法，针对不同食堂的应用场景对模型网络和参数进行改进，可以实现高达140 FPS的目标识别速度和近乎100%的识别准确度。YOLOv5基于Pytorch框架开发，能够轻松地将Pytorch权重文件转化为安卓使用的ONXX格式，或者通过CoreML转化为IOS格式，以便直接部署到Android应用端。
对于训练数据集过小问题，我们采用了平移、旋转、缩放、HSV、拼接等数据增强方法，这不仅增加了训练数据集的样本数量，还传送同等数量的样本情况下使样本特征的数量翻倍，缓解了每一次训练中送入到模型中的样本特征过少从而导致模型学习速度过慢的问题。
对于新增菜品，拟采用“迁移学习”的方法。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，不同应用场景大部分的菜品相似度非常高，所以可以通过迁移学习，可以将已经学到的模型参数通过新样本再次训练从而得到新模型，不用像大多数网络那样从零学习，这不仅加快模型的学习效率，还优化了模型效果。
3.3.3 营养分析与健康管理
“知己知彼，百战不殆”，健康的饮食生活需要人们了解自身的饮食情况，再根据健康的指标来改善饮食结构。金鹰智能结算系统通过小程序为顾客一系列的营养健康功能服务。小程序为顾客提供一周内详细的饮食数据分析，其中包括卡路里、蛋白质、脂肪、碳水化合物和维生素的摄入情况。为顾客了解自身的饮食情况提供了可视化的图表分析，方便顾客根据自己饮食营养分析结果来改善自己饮食结构。
为了使顾客能更健康更科学地改善自己的饮食结构，我们参考了“中国居民平衡膳食宝塔”和“中国居民膳食能量需要量”，为顾客提供一个合理的、科学的营养摄入水平指标。而且我们还为顾客提供菜品营养信息查询的功能服务，顾客可以随时随地在小程序内搜索查看菜品详细的营养信息，其中包括菜品的评价、卡路里含量、蛋白质含量、脂肪含量以及碳水化合物含量等，为顾客改善自己的饮食结构提供更详细的参考信息。
3.3.4 菜品推荐
金鹰智能结算系统根据顾客一段时间内的饮食数据，通过小程序为顾客提供菜品推荐的功能服务。菜品推荐是结合顾客身体健康指标和饮食习惯，通过大数据分析和数据挖掘Apriori算法，为顾客推荐有利于顾客健康的、和顾客口味相似的菜品。这有利于提升顾客的消费满意度，增加顾客粘性度。
图 3-12 菜品推荐功能概念图
3.3.5 点评互动
“有效的反馈有利于提升服务的质量”，金鹰智能结算系统通过小程序为顾客提供菜品的点评互动的功能服务。顾客可以实时通过小程序反馈菜品的详细情况，例如反馈菜品的食材新鲜度、菜品可口程度或者菜品制作方法的改良建议等。这方便为食堂管理者收集有效的反馈信息，指导食堂改善经营，提高顾客满意度，真正让顾客参与到食堂食品安全的监督中。
3.3.6 菜品销量预测
食堂的菜品供应量与顾客消费满意度和食堂的盈利息息相关。食堂的当天菜品供应量不足不仅会降低消费满意度，还会使食堂错失大量的销售机会，不利于营业额的增长。食堂的当天菜品供应量过大也会导致食材的严重浪费，不得不以饲料低价出售到养殖场，降低了利润。
金鹰智能结算系统使用ARIMA时间序列预测模型，结合一段时间内的菜品销量情况，为食堂管理者提供每一个菜品的下一次的销量情况，从而为食堂下一次的食材进销量合理取值提供参考，有效地降低食堂的菜品供应量过高或者过少的发生概率，使食堂利润化最大化。
3.4 产品研发流程
首先，算法研发团队开发食堂数据集采机器，实现对食堂餐盘的自动数据采集，保证数据集构建的规范性。接着，对数据集进行分割，并手工标记菜品分类信息，改进YOLOv5模型，将数据集传入模型进行训练，得到表现良好的食堂菜品目标检测模型。
接着，对软硬件需求进行分析，建立关系数据库模型，再由硬件研发部和软件研发部进行软硬件开发。硬件研发部主要实现结算台的自助收银和目标检测功能，软件研发部要对来自硬件的信息进行数据可视化及数据分析，再根据健康饮食算法给出菜品推荐。
第4章 技术实现
4.1 菜品识别算法
传统的食物图像识别方法是选择图像特征，然后使用某些方法（比如SIFT、HOG）提取图像特征点，再将特征点用矢量表示，最后采用机器学习的方法训练分类器（如SVM、K-Means）。传统食物图像识别提取特定特征或者关键点对食物进行分类，但在实际应用中，拍摄的图像会受到环境的光照强度、噪声干扰、环境光等外部因素的干扰，导致拍摄图像质量参差，从而影响最终的检测结果同一事物的颜色形状会有差异，不同食物直接的颜色形状也会相同。所以传统的图像识别方法很难准确识别出食物。
深度学习的发展使得当前大部分工作均采用卷积神经网络，思路是先对菜品图像中不同的菜品区域进行检测或分割，然后对其区域进行识别。从2014年开始，基于深度学习的目标检测网络井喷式爆发，先是二阶段网络，如R-CNN、Fast-RCNN、Mask-RCNN等，自2016年Joseph等提出You only Look Once(YOLOv1)以来学者们的视野，开启了单阶段目标检测网络的新纪元。YOLO均是对单阶段目标检测模型改进的研究，为各研究领域提供了更快、更好的目标检测方法，也为单阶段目标检测算法的实际应用提供了重要理论保障。例如 Aguilar 等人微调物体检测算法 YOLOv2 来进行多种食物检测和识别。又如 Pandey 等人微调了 AlexNet、GoogLeNet、ResNet等三种CNN网络，然后基于微调的网络提取和融合来自不同网络的视觉特征，通过集成学习方法实现菜品图像识别。随着深度学习的发展，卷积神经网络（CNN）在各领域中获得不俗的效果，菜品识别也围绕卷积神经网络展开研究，不仅提出了新的方法，也提升了检测精度。
2020 年 6 月 10 日 YOLOv5 发布，随着版本迭代更新，其已成为现今最先进的目标检测技术之一。YOLOv5 使用Pytorch框架，对用户非常友好，能够方便地训练自己的数据集；能够直接对视频甚至网络摄像头端口输入进行有效推理，有着高达140FPS的目标识别速度；能够轻松地将Pytorch权重文件转化为安卓使用的ONXX格式，或者通过CoreML转化为IOS格式，以便直接部署到手机应用端。
YOLO的核心思想就是将整张图片作为网络的输入，利用“分而治之”的思想，对图片进行网格划分，直接在输出层回归边界框的检测位置及其所属的类别。与Faster R-CNN相比，YOLO产生的背景错误要少得多。通过使用YOLO来消除Faster RCNN的背景检测，可以显着提高模型性能。实验表明YOLO v5可以达到比Faster R-CNN更快的收敛速度，并且在小目标的检测上比SSD模型更加准确。
本项目基于YOLOv5模型，实现了对餐盘上食物的智能检测和分类任务。同时，针对我校食堂菜品的特点，通过微调模型的算法和参数，进一步增加了菜品识别的速度和精度。使用自定义的数据集，训练并测试了改进后的YOLOv5模型。对比基于SIFT特征的SVM分类器、Faster R-CNN、AlexNet、GoogleNet等其他几种食物识别模型，本文构建的模型在识别精度、速度和模型大小等方面优于上述食品识别算法。
4.1.1 数据采集
为确保数据采集的准确性，我们使用树莓派搭建了自动数据采集和标记平台。首先，判断画面中是否有物体在运动，当画面静止时，检测画面中是否有餐盘，若有餐盘，则拍摄餐盘照片。之后对餐盘中的菜品进行边缘检测，生成对应的标记框，将所得数据上传数据集标注网，小组成员合作进行数据标注。数据采集的基本信息如下：
表4-1 采集信息表
采集地点凤林餐厅采集时间2022.04.06—2022.04.20采集数量1500张左右（约90个菜品种类）采集格式JPEG
图 4-1 数据集采集地点
图 4-2 数据集采集和标注样例
图 4-3 数据集采集和标注结果
图 4-4 构建菜品信息表
4.1.2-4.1.5 YOLOv5模型分析、优化、训练、评价指标
⭐️ 技术部分请参考博文：基于YOLOv5的中式快餐店菜品识别系统
4.1.6 结果展示
图 4-26 YOLOv5模型的预测效果
4.1.7 模型总结与展望
食品图像识别在计算机视觉和多媒体等研究领域中具有重要的理论意义和实际应用价值，但目前仍存在诸多问题与挑战。本章基于YOLOv5v6.1提出了一套适用于中式快餐店的菜品识别自助支付系统，综述了食品识别领域的发展现状，简要介绍了YOLOv5模型的历史背景、发展优势和网络结构。在数据集预处理过程中，通过解析UNIMIB2016，构建了一套行之有效的标签格式转换与校验流程，解决了YOLOv5中文件路径问题、标签格式转换问题和因EXIF信息的存在而导致的标记错位问题。在模型训练阶段，配置了云服务器，引入了Weights and Bias可视化工具，实现了在线监督训练和sweep超参数调优的功能，在sweep中使用hyperband剪枝算法加速了sweep过程，并给出了对于训练过程中可能出现的问题的解决方法。最后介绍了目标识别领域的评价指标和YOLOv5的损失函数，分析了sweep超参数调优的结果，选取最优参数组合训练模型，通过分析样本分布、PR曲线等，选取最佳预测置信度。
虽然选取了一组相对优秀的参数组合以提升模型的mAP@0.5等评价指标，但是并没有针对目标数据集对模型进行优化，比如微调网络结构以提升精度和速度、使用图像加权策略以缓解样本不平衡问题、使用矩阵推理训练模型以加快推理过程并减少冗余信息、改进k-means以聚类生成anchor、对标签进行平滑处理以增强模型的鲁棒性、冻结backbone以便在数据量不足时获得较好的特征提取效果并提升训练速度。
通过预实验，对YOLOv5模型训练提出了一些改进方法，认识到了现存的技术难题，为后续项目落地打下基础，也证明了项目落地在技术层面上的可行性。
4.2 智能结算台
4.2.1 技术框架
智能结算台整体使用了LNMJ（Linux、Nginx、MySQL、Java）架构（Nginx相对Apache可以进行多路复用，性能更高）。
对于识别菜品和支付业务，算法识别给出菜单和价格等信息后向Nginx服务器发起生成订单的请求，后端根据订单金额生成预付单数据返回给前端页面，同时将预付单数据保存至MySQL相应表单中，支付状态设置为待支付。然后摄像头扫描用户的付款码后将数据发送到Nginx，Nginx向微信支付API发起支付请求，微信支付后台系统收到支付请求，根据验证密码规则判断是否验证用户的支付密码，不需要验证密码的交易直接发起扣款，需要验证密码的交易会弹出密码输入框。支付成功后微信端会弹出成功页面，同时向Nginx后台返回支付结果，Nginx接收到支付结果后将对应订单的支付状态设为完成，同时向前端返回支付成功的信号，前端报送支付成功的信号后进入下一轮识别状态。
对于小程序端的查询、反馈等业务，同样通过Nginx后端处理相应的逻辑对数据库进行增删改查等操作，拿到数据后小程序前端渲染展现给用户。
图 4-33 智能结算台业务流程图
4.2.2 详细功能
金鹰物联智能结算台为广大学生提供了极速便捷的结算渠道，只需要将托盘放入指定区域，结算台就能够在1秒内识别菜品，支持微信、支付宝和人脸识别支付，体验无感便利的快捷支付。机器具有快、易、稳的优点，快：一秒识别极速支付；易：一天即可部署上线，无须老板亲自动手；稳：算法优秀识别率稳定可靠，多种支付渠道任您挑选！
4.3 微信小程序
前景上，依托于微信这个超级APP的巨大流量池，使得小程序在渗透率和粘性方面都表现极佳，在小程序的月活跃用户数上，从2019年6月统计的7.43亿增长到2020年6月的8.29亿，占所有微信用户的86.9%，并且根据腾讯公布的数据显示，2021年微信月活跃用户数量已经达到12.682亿，即小程序用户数会随着微信用户的继续增多而稳定增长。从用户使用的小程序类型上来看，在2021年末统计的小程序活跃排行榜前100名中，电子商务、美食外卖、旅游出行、便携生活和游戏服务类这五类共占据了73席，越来越多的人选择使用小程序来满足自己的日常需求。
本项目面向用户开发微信小程序，为用户提供一个数据查看、分析和反馈的平台，小程序作为一种轻量型的应用，相较于手机APP，其最大的优点就是即开即用，不再需要下载和安装的过程，并且依托于微信平台，小程序也可以很方便地进行消息的提醒和推送。
技术上，小程序后台代码整体的开发由Java来开发，Java作为当代互联网首屈一指的开发语言，有着众多强大的、稳定的开源软件简化软件开发，spring、springMVC、mybatis框架作为前几年主流的框架，可以说给web开发带来了前所未有的便捷。版本依赖管理由maven统一处理，maven和gradle作为当代主流的版本控制管理工具，不仅让程序的依赖拥有统一的配置，更主要的是让团队开发起来更加容易。数据库选用mysql，在这个大数据时代，数据库的选型尤为重要，mysql作为当代最主流的关系型数据库，可以满足我们日常的业务开发，还提供了主从复制，确保数据的安全性，超高的性能也为我们的开发提供了很大的便捷。
图 4-36 关系型数据库ER图
4.4 WEB管理端
4.4.1 技术框架
通过Vue进行前端页面的展示。Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。Vue作为前端框架的特点有：
- 构建用户界面，只需要关系view层
- 轻量快速
- Vue是渐进式框架，因其具有声明式渲染、组件系统、客户端路由、构建工具的功能，对于开发很友好。
与其他大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，其采用了MVVM的开发思想，MVVM是前端视图层的分层开发思想，主要把每个页面，分成了MV和VM。前端MVVM的思想是为了让我们开发更加方便，因为MVVM提供了数据的双向绑定，数据的双向绑定时由MV提供的并且其与ECharts的结合性很强，方便进行数据可视化的展示。
Vue与其他框架不同的点在于其DOM的刷新是响应式的，在非第一次渲染的时候，Vue会最大限度地复用已创建的DOM元素，故而负荷会较小，速度较快。
相应的后端使用的是Flask，通过Flask与MySQL进行数据库的增删改查并提供前端的接口。Flask是一个Web框架，属于微框架，框架很轻量，更新依赖小，在本项目对于后端要求不大的情况下很适用。
4.4.2 详细功能
【多维度管理】
从营收利润、客流单价、菜品销量、受欢迎程度等多个维度呈现食堂的运营状况。为管理者决策分析提供可靠的数据支持。
【智能化营销管理】
可将账单核对、消费策略设置等多种业务流程智能化，通过便捷化、简单化的操作，取代大量的人力投入。
【实时数据分析管理】
融合零售常用数据分析方法和数据建模，将数据变为具有价值的参考对象，为经营者制定运营策略和营销方案提供参考。
【数据可视化管理】
将不直观的数据转化为可视化的图表，为管理者提供直观、准确的数据分析结果。
【智能预测管理】
运用深度学习、LSTM时间序列预测模型等技术，分析菜品在某段时间内的销售情况，用户复购情况。进行预测分析，预测菜品在未来的销售情况，为管理者进行菜品的增加和改进提供参考。
第5章 营销策略
5.1 销售策略
这里主要指企业通过人员推销、广告、公共关系和营销推广等各种促销手段，向消费者传递产品信息，引起消费者的注意和兴趣，激发他们的购买欲望和购买行为，以达到扩大销售的目的。
5.1.1 定期对推销人员进行专业化培训
推销人员要熟悉本企业业务范围、经营理念、企业文化、企业规模、经营目标、企业的优势以及未来的发展等，熟练地与顾客进行交流，并向顾客详细介绍企业的服务项目、服务承诺、服务费用、付款条件等，吸引采用本企业的服务；推销人员还要帮助企业收集和反馈客户信息、市场供求信息和竞争对手的信息，帮助企业建立数据库。
5.1.2 做好广告营销和品牌宣传
利用好当地有影响力的传媒机构，在街头公交站点、允许投放广告的路牌、霓虹灯等地方张贴广告、播放公司宣传片；通过报纸、期刊杂志、印刷品等传递公司信息。
5.1.3 维持好公共关系
培养专业的售后客服人员，及时做好危机公关，解决好产品的售后服务各项事宜，维护客户的利益，赢得客户的信任与依赖；处理好与代理商的关系，实现互利互惠共同发展；处理好与当地主流媒体机构的关系，理解尊重、积极配合新闻工作者的工作，虚心接受来自社会各界的批评；在后疫情时代，积极参与本地的疫情防控捐赠、慈善公益事业捐赠，提高社会声誉；处理好与竞争对手的关系，维护企业在行业内的声誉与形象。
5.1.4 产品推广手段多样化
本公司制定“线上+线下”推广策略，一方面照顾到不同年龄群体、知识水平的客户，另一方面扩大推广范围，在未来打造全方位的市场建设。
1、线上推广方式有：
- 与百度、必应等搜索引擎达成合作，将网站在相应词条下的顺序提高，从而提高网站点击量达到推广的效果；
- 在哔哩哔哩、抖音、微博等社交媒体创建公司项目相应账号，通过分享项目设计经历来提高项目知名度；
- 利用好在一些微博大V、好物推荐官、优质的公众号上进行公司产品介绍的推送，借助他们个人品牌的力量推广我们的产品。邀请他们通过网络直播的方式免费体验我们的产品和服务，进行口碑宣传；
- 针对海外市场，我们将在海外社交平台上建立社区，积累海外顾客。
2、线下推广宣传:
- 争取获得学校部门支持，试行并改进项目设计;
- 主动走访福建各大院校、公司、工厂的食堂，向其宣传我们的方案；
- 公司定期向外开放，允许社会各界人士参观、体验新产品，形成免费的广告宣传。
5.2 渠道策略
5.2.1 新生期
利用互联网资源，建立企业自己的网站，将企业的各种产品和服务的信息在网络上向顾客展示，让他们进一步了解产品服务，激发顾客使用该公司服务的兴趣。此外，我们将与福建省各大高校官方平台合作以及自有品牌建设，在一些大型的展览会上推广我们的产品及服务，打造知名度。通过线下街头广告、广播等直销渠道，扩大我们的用户范围。
5.2.2 发展期
我们将设立体验馆，推出线下的体验活动，让消费者自己了解、操作智能识别系统，进一步感受到我们产品服务的智能化与便捷化。特别地，通过线下体验选择产品购买的顾客，我们会推出价格补贴、限时优惠套餐和一对一的定制服务。
5.2.3 稳定期
随着消费群体的扩大，销售渠道的打通，我们可以和一些知名餐饮公司合作，将菜肴自动识别支付系统上架到各大餐饮公司的店面。并且根据互联网大数据的信息收集，针对一些固定消费的顾客进行专人定制服务，提升顾客的满意度，也使得顾客树立智慧饮食、健康生活的理念，推动企业合作共赢。
第6章 团队介绍
6.1 创业团队经历
创业团队近期前往厦门银豹公司进行交流学习，了解了银豹公司结算台产品的开发流程和优秀的营销策略。团队成员非常珍惜这次学习机会，学有所得，感触颇深，为日后我们产品的研发和项目落地提供了宝贵的经验。
6.2 核心团队成员
6.2.1 创始人
擅长机器学习、神经网络、数据挖掘、智能优化方法、PYTHON数据分析与应用等，平时善于沟通、勤于学习，有团队精神，性格活泼开朗，有一定的抗压能力。好奇心强，有钻研探索精神，对深度学习、数据分析有强烈兴趣。曾参与苹果树叶病症分类识别应用项目研发，担任后端开发工程师职位（技术人员），负责深度学习模型部署，实现服务器的高并发访问和负载均衡，实现WEB应用的自动化打包和发布。在2021.07—2021.12期间参与情感数据对LSTM股票预测模型的影响研究项目，担任算法工程师职位（项目负责人），负责爬虫、数据清洗、模型搭建、性能评估等工作。
6.2.2 技术总监
擅长机器学习、神经网络与深度学习等，学习能力强，精通人工智能、机器学习等领域的理论知识。善于实践，能够使用理论知识做项目研发。善于交际，能够配合项目小组成员完整地完成了比赛、课题等相关团队项目。在2022.04—2022.05参与智慧校园菜品识别系统项目研发，担任算法分析工程师职位（技术人员），负责对YOLOV5模型进行模型分析、挖掘模型的应用场景和对模型进行优化，负责收集与目标检测的有关模型算法比如Faster R-CNN、AlexNet等其他经典模型算法，并与YOLOV5模型进行综合对比分析。
6.2.3 设计总监
擅长程序UI和交互设计、熟练使用PS和CDR等软件、能够策划品牌宣发活动(包括广告设计、品牌营销、活动策划等)。富有创造性思维，具备敏锐的观察与感受能力；善于观察身边各种成功或失败的设计作品，总结教训；善于发掘品牌的核心竞争优势。在2021.10—2022.04期间参与肩周炎训练监测仪小程序设计和开发，负责微信小程序整体UI设计、架构设计和开发、后端接口开发、数据可视化等工作，根据需求设计小程序的UI、logo、排版方式、色彩搭配等元素；使用了ECHARTS框架进行数据可视化处理，做到简洁直观。
6.2.4 市场总监
擅长嵌入式开发、Verilog硬件编程等，具有卓越的战略规划能力、逻辑思维能力、经营决策能力等。在工作中的计划性强，在处理问题的过程中思路清晰，追求完美，具有较强的责任感。
6.2.5 财务总监
华侨大学国际学院在读本科生，国际学院青协部长。就读于ACCA会计学（全英）且专业成绩靠前，曾创意开发许多项目，有扎实的专业基础，清晰的知识框架和丰富的实操经验。
6.3 组织架构
组织管理注重层级扁平化、高效化，以提升公司管理水平，根据公司发展战略规划、市场竞争环境及时调整组织结构。目前组织各部门职责详细阐述如下：
1. 董事会
由董事组成，对内掌管公司事务、对外代表公司的经营决策机构。
2. 总经理
由董事会聘任，对董事会负责，执行董事会的战略决策，实现董事会制定的经营目标。
3. 办公室
制定公司的基本管理制度，并且负责对公司运营的监督管理。负责制定公司经营计划、运营方案、年度财务预算方案以及决算方案。
4. 研发部
研发部下设算法研究部、硬件研究部和软件开发部。算法研发部负责进行食堂数据采集器的开发和完善，负责菜品识别算法的开发完善。硬件研发部负责系统的部署，收银台系统的开发。软件开发组负责面向商家开发可视化餐饮运行界面，进行数据分析和数据可视化，为商户提供经营策略。面向用户开发使用界面，并提供健康预测等新功能。
5. 测试部门
测试部门负责公司产品的性能测试和故障排查。通过软件测试检验系统在不同场景下的识别正确率。产品使用的稳定性、可运行性。
6. 财务部
财务部的主要职能包括会计核算、计划分析、资金管理、税务筹划、内部控制等主要内容。
7. 人力资源部
人力资源部负责公司招聘、培训、薪酬福利、绩效管理、人力资源项目设计、员工关系，决定公司职工的聘任和解聘，分工明确。做好相关后勤调度工作。
8. 市场营销部
营销部对产品和公司所处行业和市场进行分析，对于主要客户的跟进和维护，拓展新用户，维持用户黏性。负责拓宽销售渠道和合作方式，实现多元合作，达到利益最大化。
9. 售后服务部
售后服务部与用户对接，设立专职的售后专员和技术服务团队。保证所售出产品的可靠性、稳定性，同时提升产品的可拓展性和可改进性，为产品提供OTA服务，增加产品的新功能，进一步提升用户的使用体验。负责产品的故障的维修，保证系统维修的及时性，减少用户损失。
6.4 管理模式
结合本公司业务和发展方向，我们采用以人为本的管理模式，确立人在管理过程中的主导地位，围绕着调动企业人的主动性、积极性和创造性去展开的企业的一切管理活动。通过以人为本的企业管理活动和以尽可能少的消耗获取尽可能多的产出的实践，通过竞争性的生产经营活动，使公司的管理更加灵活，提高员工的工作积极性和对于自身工作价值的认可。
在实施以人为本的企业管理模式时，坚持企业组织首要的管理是对人的管理的原则，人本管理强调的是了解和满足人的需要，注重工作中的人际关系沟通和交互作用，着眼于每一位员工的集体意识的培养和对企业及团队重大决策的参与，以及根据员工的工作绩效和企业内外环境，对员工进行激励，提升员工的工作积极性。
在实施以人为本的企业管理模式时，领导者要注重包容性领导力在多元化团队氛围中的调节作用，重视员工的独特性，建立以激励为主的原则，实现每个员工的自我价值，提高员工幸福感，在公司内部形成爱司如爱家的氛围，形成员工乐于奉献、领导为员工谋福利的良好氛围，共同实现公司集体和员工个人的目标理想。
在实施以人为本的企业管理模式时，坚持创造更好的培训、教育的条件和手段，优化和完善企业人心智模式的原则。提高企业员工知识技能的提升，以达到对于公司业务的进一步熟悉，同时紧抓行业前沿技术。为公司的技术进步、产品变革打下基础。
第7章 财务分析
7.1 融资计划
金鹰物联智能结算系统初期由初创团队、风险投资公司和战略合作伙伴投资构成。其中，初创团队以无形资产知识专利产权入股。所以，为保护创业团队的利益，会先由初创团队发起设立有限责任公司， 再由财务投资者增资扩股。
第一阶段融资（2022-2023年）：本阶段属于初创期阶段，需要融资 200万元。资金主要用于软件研发、设备采购和平台构架等。此阶段融资可以向创投公司、金融投资类公司发送商业计划书，邀请有意向的投资者进行战略投资。
第二阶段融资（2024-2026年）：本阶段需要融资 800 万，主要用于市场推广和项目运营。通过一系列推广方案，逐步将平台从泉州、厦门市推广到全国各大城市。此阶段融资属 VC 风险投资，可以向创投公司、创业基金、金融投资类公司商谈项目。
第三阶段融资（2027-2028 年）：引入投行券商进行上市前辅导、尽职调查等阶段，重组财务，在最短时限内完成上市所需的各财务指标。
第四阶段融资（2028年及以后）：在创业板上市，成为公众公司，风险投资得以顺利退出，获得较大议价，利用融资额开发新的市场以及产品内容。
7.2 股本结构
公司注册资本200万元，公司估值约为800万。股本结构和规模如表7-1：
7.3 资金使用
第一期：初期投资：共需资金142万元。资金使用明细如表7-2：
第二期：投资在第一期投资后一年之后开始第二轮投入，主要来源为风险投资公司，共需230万元人民币，资金使用如表7-3：
注：本期资金使用主要是
- 基于第一年打开的市场，巩固基本盘提升服务质量；
- 继续拓宽市场，为今后把产品推向厦门、泉州市外以及福建省外做准备；
- 寻找战略合作伙伴，增加营收。
7.4 预期效益分析
7.4.1 预计利润表
- 本公司执行中华人民共和国颁布的《企业会计准则》及其补充规定；
- 假定国内和国际政治、社会环境保持基本稳定状态；
- 财务人员职工薪酬按类归入财务费用，运营人员职工薪酬归入管理费用，市场推广与客服人员的职工薪酬以及宣传推广费用均计入销售费用。资产折旧计入管理费用中；其他费用计入财务费用中；业外收入与支出暂不做预计。
基本假设：所得税税率为15%，且作为初创企业第一年免交企业所得税。
7.4.2 预计资产负债表
分析如上预测报表，在投入市场的首年已经形成了应收账款，本企业发展前期的主要客户方向为各大高校的食堂，高校校内受校规限制，师生会更遵守防疫规定要求，在保持社交距离的情况下，对自动检测、结算的服务需求大，市场前景开阔。
在预测利润报表中，我们可以分析获知销售利润率在近三年内较为稳定地保持在7%上下。在影响销售利润率的两个因素中，从报表可以看出本公司的销售成本较高，造成销售利润率较低。
在成本部分，前期由于公司业务刚启动，所以在研发方面以及其他方面花费了大量资金，但是与市场内竞争企业例如银豹网络科技公司相比，成本利润率为相近值。在未来，随着公司内部研发技术的成熟，管理模式的稳定以及顾客黏度的提高，销售、研发与管理等成本将有机会下调，增高成本利润率。同时本公司也会持续对有可能影响成本的人力、物力和财力三方面的因素多加关注。
在收入部分，我们首先可以挖掘的点在于提高单个客户的收入。目前已经和企业有合作的潜力客户，在未来很可能会增加合作的规模，给企业带来更多的收入。我们要做的就是根据客户的需求来进行产品的多元化，提高增值服务并另外通过营销手段来培养客户对于品牌的忠诚度，稳定收入存量。其次，在未来我们需要拓展客户面，将新签客户的增量转变为存量，形成长期稳定的合作。本企业的策略是着手于价格优势或者是在等价产品中更为优质的产品服务优势。
对于流动性方面，企业的预测资产负债率在10%-15%区间波动。作为高科技网络公司，面临的经营风险较高，所以会选择减少以负债取得的资产，适当降低企业运用外部资金的部分。在该比率下，企业的风险主要由股东承担，经营风格较为保守，倾向于尽量使用自有资本，确保了权益资本的安全和收益的稳定性。
图 7-1 公司盈利预测图
在盈利层面，公司的净利润一直呈上涨趋势，整体发展趋势向好。投资回报率（ROI）从8%逐年上升到10%，相应提高2%左右，未来将会吸引更多的投资者，有利于未来进一步吸引资金与融资。
第8章 企业成长预测
根据当前的市场经济环境和公司的未来发展远景，我们将公司的发展战略分为初期、中期和远期。
8.1 初期战略规划（1-3年）
初期为市场开拓期。本公司通过适当的广告宣传、福建省华侨大学食堂试投推广、网站建设等多种营销策略来提高本公司的知名度，让外界对我们公司有一定的认识，争取以先进的技术、较低的价格、优质的多元化服务迅速打开市场。让我们在福建高校有一席之地。前期计划融资200万用于完善我们的软件研发、平台架构和公司运营，利用物联网、云计算技术让产品功能和服务得到更好改进。依托公司优势，公司初期也会积极与福建厦门大型企事业单位展开合作，争取项目更快更好落地实施。
8.2 中期战略规划（3-5年）
中期为市场拓展期。根据市场导向和互联网发展大环境，采取竞争营销和服务型营销模式，在市场选择中得到更大的发展。公司拟计划融资800万用于公司建设，扩展公司业务、资产、人员规模和用户群体的范围，将企业的子公司散射到福建漳泉厦大都市区及我国中、东、西地区部分二、三线城市。同时加强网站的建设和技术的更新，为顾客的就餐结算、饮食营养监测、运动计划、健康规划服务做战略性升级。
8.3 长期战略规划（5年以上）
通过丰厚的就业条件和人才政策吸引更多的互联网技术人才来更新、研发新技术；实现信息一体化，让产品服务更成熟；扩大市场份额，达到行业前五名行列；聘请专家学者来为我们提供专业化的决策意见和企业远景分析与规划，促进企业可持续健康发展；吸收新的企业管理理念，优化公司的经营与管理。
第9章 风险对策
9.1 市场与竞争风险
公司刚刚成立，营销网络空白，创新产品的推广速度难以预测，加上同行业竞争者实力强劲，行业中已存在发展稳定，资金雄厚的竞争者，易遭遇产品质量以及服务竞争。本产品服务所在市场尚处于发展阶段，潜在新进入者较多，维持及扩展市场份额难度较大，易遇到产品样式竞争。推广速度达不到估计的目标，达不到销售预期。
应对措施：
- 进行市场细分，尽量规避与现有同行竞争者正面冲突，找准定位，利用自身优势，发掘机会，制定营销策略，确立市场地位；
- 提高服务水平与质量，以市场定位确定适合的价格区间，同时合理降低成本，增加盈利；
- 加大宣传力度提高知名度，宣传产品价值，打造品牌形象；
- 增强对市场的洞悉能力，灵活应对市场变化，增强产品服务适应市场的能力，创新产品，针对定位丰富扩展服务，提升产品功能与服务能力；
- 建设公司的网站，利用网络平台等其他辅助策略拓展销售市场，以保证销量。
9.2 技术风险
新的竞争者进入市场以及同行竞争者发展创新产品所带来产品的创新，抑或是技术发展带来新的更方便快捷高效的技术手段，最终都有可能导致企业用户的流失与市场份额的下降。而当下产品研发力度不足，难以实现产品换代。安装包很有可能被恶意侵入携带病毒，泄露隐私造成下载安全隐患。
应对措施：
- 保持与时俱进精神，加大科研力度，同时吸收先进技术，保持技术的先进性和新颖性，顺应市场发展和时代潮流，使本产品在市场竞争中处于优势地位；
- 企业内部重视创新精神，产品创新，保持产品迎合市场需求；
- 培养忧患意识，不断学习保持头脑先进性；
- 加大网络安全维护的培养和聘请，开发更加严格的安全监控系统保证产品网络安全。
9.3 建设与运营风险
由于公司新成立，团队比较年轻，缺乏实际运营经验，可能出现误判形势的决策，存在经营管理风险。同时，本公司运用的需要更新迭代的自动识别技术在管理培训方面提出新的挑战。新公司可能面临人才匮乏、人才流失的风险。创业初期，经营者不能有效领导、管理，缺乏洞悉市场需求的能力。同时公司缺少专业管理人员和技术人员，工作效率低，管理效果弱。
应对措施：
- 统筹管理，加强岗前培训，健全适合公司的管理制度，学习先进的管理体系与管理方法；
- 重视人才招聘与人才培养，拓宽招聘渠道，在管理过程中充分发挥已制定的科学计划，完善人才激励机制和人才储备机制，创造良好公司氛围，吸引并留住人才；
- 聘请专业的高级管理人员的同时提升现有管理人员的工作能力，优化公司人员结构，强调公司发展理念，减少决策失误的可能性，增强公司成员凝聚力，增强工作效率；
- 及时调整优化组织结构，积极加强企业内外的信息交流，发挥企业自身优势；
- 做好企业文化建设和员工激励机制，培养员工高度的认同感和归属感。
9.4 财务资金风险
产品导入期，销售量低成本高，盈利困难，容易出现入不敷出的情况。而筹资能力差，缺少经营资金，企业发展会面临困难。在初期预计资金不能及时到位，筹资困难同样威胁到公司财务安全。应收账款回收率低，盈利的情况下也可能威胁到资金正常运转。
应对措施：
- 企业第一期使用资金数量较小，创业人员可自筹部分资金，减小风险；在后续经营过程中，可到银行进行贷款；
- 资金运转不周，合理分配资金，控制资金投入份额，减少不必要的支出，同时提高产品盈利能力，使产品尽快盈利；
- 开拓更多筹资渠道，引入新的投资者，维持资金正常运转，同时可以利用国家优惠政策支持；
- 时时关注市场，以市场为导向，把握市场风向，做好预算，保证资金链的正常运行；
- 建立财务风险检测系统和财务预警机制；
- 面对不可控因素造成的损失，自然因素等。提前做出预算，完成必要的保险项目等。
9.5 企业用工风险
随着国家进一步强调劳动法，员工法律意识的逐步提升，企业在用工过程中面临着很多风险。合同签署方面，安全，公司内部规章制度管理体系，尤其涉及薪酬管理制度，企业面对众多风险。
应对措施：
- 规范合同签订，在招聘时严格依照法律程序进行；
- 注重证据的收集与处理，记录员工违纪如迟到早退，不遵守相关规定等的书面证据；
- 开展岗前培训，详细讲解公司相关规章制度，同时建立相应的风险防范规避机制；
- 注重员工的安全培训，增强安全意识，加强安全防范，降低工伤，保障员工生命安全；
- 增强员工与公司之间的关系，培养员工的责任心，增强员工的归属感，拉进公司与员工的距离。
此外，公司还可能面临政策风险，非可控因素造成的风险如自然灾害等。对此种种风险，企业要首先在内部形成风险防范意识，预测风险，建立相应的防范规避机制，结合外部具体情况，积极应对。
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