系列文章目录
送书第一期 《用户画像：平台构建与业务实践》
送书活动之抽奖工具的打造 《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》
送书第二期 《Spring Cloud Alibaba核心技术与实战案例》
送书第三期 《深入浅出Java虚拟机》
送书第四期 《AI时代项目经理成长之道》
送书第五期 《Kubernetes原生微服务开发》
送书第六期 《Spark实战（第2版）》
文章目录
★前言
《Spark实战(第2版)》
** Spark是一个大规模数据处理的统一计算引擎和通用数据处理平台，拥有批处理、流处理、图处理、机器学习等多种数据处理能力。它被广泛用于大数据处理和分析的场景中。
数据、云计算、人工智能，是当今计算领域发展的三驾马车。云计算为大数据提供了存储和运算之所，人工智能为云计算提供了算法逻辑，而所有这一切都要建立在Spark的大数据处理框架的基础之上。在介绍Spark之前回顾集群计算的历史，我们不得不谈谈MapReduce和Hadoop，如果没有巨人的肩膀可供站立，Spark不可能如此成功。Spark基于内存计算，整合了内存计算单元，提高了大数据处理的实时性。它兼具高容错性和可伸缩性，因此相对于Hadoop的集群处理方法，Spark在性能方面更具优势。从另一角度看，Spark可被看作MapReduce的一种扩展。在计算的各个阶段，MapReduce无法进行有效的资源共享，因此不擅长迭代式、交互式和流式的计算工作。针对这一点，Spark创造性地引入了RDD（弹性分布式数据集），实现了计算过程中的资源共享。因为采用了弹性内存分布式数据集，所以Spark不仅能提供交互式查询，还可优化迭代工作的负载。
本书循序渐进地向读者介绍Spark的历史渊源和运作原理，并利用各种示例生动展示Spark的各种应用。本书面向数据工程师和数据分析师。Spark的技术繁复庞杂，我们很难在一时之间掌握，因此读者要时常温故而知新，在实践中学习，在学习中实践，这样循环反复，才能学有所成。
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☆ 推荐
《Spark实战(第2版)》 推荐
** 企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者，可处理各种量级的数据，其传输速度比Hadoop 系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API，你可轻松使用Spark,而不必学习复杂的新型生态系统。《Spark实战(第2版)》将引导你创建端到端分析应用程序。在本书中，你可学习基于Java的有趣示例，包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub.上的有关Java、Python和Scala的代码示例， 并探索、修改此代码。此外，本书的附录为你提供速查表，帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。 **
☆ 内容简介
《Spark实战(第2版)》 内容简介
**企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者，可处理各种量级的数据，其传输速度比Hadoop系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API，你可轻松使用Spark，而不必学习复杂的新型生态系统。 **
**《Spark实战（第2版）》将引导你创建端到端分析应用程序。在书中，你可学习基于Java的有趣示例，包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub上的有关Java、Python和Scala的代码示例，并探索、修改此代码。此外，《Spark实战（第2版）》的附录为你提供速查表，帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。
主要内容
用Java编写的Spark应用程序
Spark应用架构
提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据
使用Spark SQL查询分布式数据集
阅读门槛
《Spark实战（第2版）》读者不需要具备有关Spark、Scala或Hadoop的经验。 **
☆ 名人推荐
☆ 作者简介
《Spark实战(第2版)》 作者简介
** Jean-Georges Perrin是-位经验丰富的数据和软件架构师。他是法国的第一位IBM Champion,并连续12年获奖，成为终身IBM Chempion。Jean-Georges Perrin 对软件工程和数据的各个方面充满热情。新项目促使他转向分布式的数据工程，在此项目中，他在混合云环境中广泛使用Apache Spark、Java和其他工具。
他很自豪地成为法国第一个公认的IBM Champion，并连续12年获奖。作为获奖的数据和软件工程专家，现在，他在全球范围内都开展了业务，但重心在他所居住的美国。Jean-Georges是资深的会议演讲者和参与者，他以书面或在线媒体的形式发表文章，分享他在IT行业超过25年的经验。 **
☆ 实拍展示
★总结
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