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Spark实战

系列文章目录

送书第一期 《用户画像:平台构建与业务实践》
送书活动之抽奖工具的打造 《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》
送书第二期 《Spring Cloud Alibaba核心技术与实战案例》
送书第三期 《深入浅出Java虚拟机》
送书第四期 《AI时代项目经理成长之道》
送书第五期 《Kubernetes原生微服务开发》
送书第六期 《Spark实战(第2版)》


文章目录


★前言

《Spark实战(第2版)》

** Spark是一个大规模数据处理的统一计算引擎和通用数据处理平台,拥有批处理、流处理、图处理、机器学习等多种数据处理能力。它被广泛用于大数据处理和分析的场景中。

 数据、云计算、人工智能,是当今计算领域发展的三驾马车。云计算为大数据提供了存储和运算之所,人工智能为云计算提供了算法逻辑,而所有这一切都要建立在Spark的大数据处理框架的基础之上。在介绍Spark之前回顾集群计算的历史,我们不得不谈谈MapReduce和Hadoop,如果没有巨人的肩膀可供站立,Spark不可能如此成功。

  Spark基于内存计算,整合了内存计算单元,提高了大数据处理的实时性。它兼具高容错性和可伸缩性,因此相对于Hadoop的集群处理方法,Spark在性能方面更具优势。从另一角度看,Spark可被看作MapReduce的一种扩展。在计算的各个阶段,MapReduce无法进行有效的资源共享,因此不擅长迭代式、交互式和流式的计算工作。针对这一点,Spark创造性地引入了RDD(弹性分布式数据集),实现了计算过程中的资源共享。因为采用了弹性内存分布式数据集,所以Spark不仅能提供交互式查询,还可优化迭代工作的负载。

  本书循序渐进地向读者介绍Spark的历史渊源和运作原理,并利用各种示例生动展示Spark的各种应用。本书面向数据工程师和数据分析师。Spark的技术繁复庞杂,我们很难在一时之间掌握,因此读者要时常温故而知新,在实践中学习,在学习中实践,这样循环反复,才能学有所成。
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☆ 推荐

《Spark实战(第2版)》 推荐
** 企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者,可处理各种量级的数据,其传输速度比Hadoop 系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API,你可轻松使用Spark,而不必学习复杂的新型生态系统。

 《Spark实战(第2版)》将引导你创建端到端分析应用程序。在本书中,你可学习基于Java的有趣示例,包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub.上的有关Java、Python和Scala的代码示例, 并探索、修改此代码。此外,本书的附录为你提供速查表,帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。 **

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☆ 内容简介

《Spark实战(第2版)》 内容简介
**企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者,可处理各种量级的数据,其传输速度比Hadoop系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API,你可轻松使用Spark,而不必学习复杂的新型生态系统。 **


**《Spark实战(第2版)》将引导你创建端到端分析应用程序。在书中,你可学习基于Java的有趣示例,包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub上的有关Java、Python和Scala的代码示例,并探索、修改此代码。此外,《Spark实战(第2版)》的附录为你提供速查表,帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。
  主要内容
  用Java编写的Spark应用程序
  Spark应用架构
  提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据
  使用Spark SQL查询分布式数据集
  阅读门槛
  《Spark实战(第2版)》读者不需要具备有关Spark、Scala或Hadoop的经验。 **

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☆ 名人推荐

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☆ 作者简介

《Spark实战(第2版)》 作者简介
** Jean-Georges Perrin是-位经验丰富的数据和软件架构师。他是法国的第一位IBM Champion,并连续12年获奖,成为终身IBM Chempion。Jean-Georges Perrin 对软件工程和数据的各个方面充满热情。新项目促使他转向分布式的数据工程,在此项目中,他在混合云环境中广泛使用Apache Spark、Java和其他工具。
他很自豪地成为法国第一个公认的IBM Champion,并连续12年获奖。作为获奖的数据和软件工程专家,现在,他在全球范围内都开展了业务,但重心在他所居住的美国。Jean-Georges是资深的会议演讲者和参与者,他以书面或在线媒体的形式发表文章,分享他在IT行业超过25年的经验。 **

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☆ 实拍展示

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★总结

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本文转载自: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/134318605
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