《逆水寒手游》成为国内首个引入大模型的游戏（图源：逆水寒官网）
去年下半年，“大模型”这个概念硬生生地闯进了所有游戏人的视野。一时间，开发者们都加入了学习人工智能新技术的行列中。美术要学习Stable Diffusion和Midjourney的使用方法。配乐则要研究Jukebox和MusicLM。学习新工具变成了游戏从业者们交流最多的事情。
3月份的时候，钛媒体App曾经和多名行业人士交流，发现他们的公司开始努力让AI大模型实现落地。许多生产环节尝试利用Stable Diffusion或者ChatGPT进行简单的工作，并取得了不错的效果。这些工具恰恰都是基于大模型而开发的。
不过，当时这些厂商都明确表示，大模型工具只是提升开发效率的其中一环，距离重塑游戏产业的目标还非常遥远。
半年过去了，人们能够明确感知到AI大模型发挥作用的游戏作品并不多，《逆水寒手游》是其中知名度最高的作品。外界尝试了解AI大模型，更多来自于行业大佬的表态，抑或是厂商们的概念炒作。
技术爆炸的狂欢过后，所有人都需要回到现实。AI大模型在游戏领域的全面落地还需要时间，而在技术端的改进和革新同样至关重要。
近期，诸多海外科技巨头的新动向纷纷指向了大模型与游戏产业的结合。OpenAI刚刚收购了一家制作AI沙盒游戏的公司。英伟达等硬件厂商也在积极探索硬件产品对于大模型技术的加持。AI大模型的下一个奇点时刻，或许并不遥远。
工具跟上了，但新的开发思路还没出现
大模型横空出世的时候，游戏从业者的第一感受是眼花缭乱。伦理问题依旧令人担心，但诸多积极因素还是让游戏厂商们积极投身于大模型的研究和落地。
一款游戏所需的生产环节往往非常复杂。程序、美术、音效等部门都需要大量的人力进行填充。大模型出现之后，厂商们发现很多工作环节都可以利用大模型工具进行赋能。不仅如此，大模型能够帮助厂商进行自然语言处理和语音识别，提升游戏的沉浸感和互动感。游戏引擎的优化和新玩法的挖掘也能伴随大模型的进化而进化。
上海某游戏大厂程序告诉钛媒体App，今年3月开始，公司许多项目全面引入大模型工具。现在，大模型工具能够生成大量复杂素材，包括了美术资源、声音资源和部分代码。这些素材可以直接应用到游戏里。无形之中，大模型工具提升了制作组的工作效率，还避免了各个生产环节互相沟通所带来的损耗。
不过，这名程序向钛媒体App坦陈，开发者们使用大模型工具的熟练度越来越高，但他们的使用方式往往具有一定的局限性。大模型没有帮助这些开发者打开思路，不得不说是一件非常遗憾的事情。
蔚领时代游戏制作人朱成江也有类似的观点。他在接受媒体采访时表示，延续现有的开发模式，AI最多能够起到一些辅助和加速生产的作用。如果游戏厂商们想要最大化大模型的威力，首先需要抛掉传统的开发思路，找到大模型的优势所在。显然，能够做到这一点的游戏厂商是少之又少的。
比如，玩家与NPC的对话需要开发团队提前设计好脚本。如果把对话脚本的设计工作交给ChatGPT，或者直接为游戏的NPC引入一套AI生成的对话系统，开发思路和制作流程就需要彻底改变。制作组的核心工作将转移到设定对话方向的身上，并进一步训练大模型。
腾讯混元大模型蓄势待发，网易伏羲已完成抢跑
从上面的情况我们不难看出，大模型技术在游戏行业落地较快，很多工具已经被从业者熟练掌握。不过目前，大模型的积极影响只有效率提升这一点比较清晰可见。其他积极因素还没有直接影响到全行业。
与此同时，大模型的发展速度趋于放缓。GPT-3.5升级到了GPT-4，但训练GPT-4和开发新工具都需要时间。等待别人的工具不如自己来造。因此，如何推进大模型的自主研发成为了国内游戏厂商们面临的新课题。
一些厂商自主研发AI大模型有心无力，另外一些厂商则需要和时间赛跑。最终，人们把希望都寄托在腾讯和网易这两个游戏巨头的身上。
腾讯Q2财报和电话会中披露了大量有关大模型的信息。在腾讯集团内部，大模型率先发挥作用的业务仍然是广告业务。腾讯总裁刘炽平和首席战略官詹姆斯·米歇尔（James Michelle）都表示，大模型技术的提升促进了广告投放效果的提升。下半年，腾讯将在广告行业发掘更多使用大模型的机会。
不过，腾讯谈及游戏业务的时候，却并没有披露更多有关大模型实现赋能的消息。这其实是一个比较诡异的现象。众所周知，游戏产业是大模型技术落地速度较为迅猛的行业。作为全球市场份额最高的游戏公司，腾讯避而不谈大模型与游戏的结合是较为反常的。
腾讯即将正式发布混元大模型。如果腾讯想要向外界展示混元大模型的威力，现场演示一款基于相关技术开发的游戏无疑是最为直观的。
相比之下，网易公司在大模型领域走得更远。今年上半年，网易伏羲已经发布了文本大模型“玉言”、图文理解大模型“玉知”和图文生成大模型“丹青”等三个大模型。这些大模型已经应用到网易重点游戏《逆水寒手游》的身上。
毫无疑问，智能NPC系统是《逆水寒手游》的宣发重点。网易在游戏内部设置了100余位智能NPC。核心目的只有一个，就是提升玩家游戏体验的丰富性。
这些NPC的对话文本不再来自于预先设计好的脚本，而是使用玉言和玉知等大模型生成的。同时，智能NPC们可以深度学习玩家在游戏世界中的一举一动，最终给予玩家更加智能的反馈。玩家在游戏内做了一件好事或者坏事，都可以迅速通过智能NPC的人际网络传遍整个游戏。
《逆水寒手游》的战斗体验，同样得到了大模型的加持。大部分《逆水寒手游》玩家表示，AI队友能够帮助他们通关某些较难的副本，游戏体验远超真人队友。
8月11日，《逆水寒手游》官博发文，表示有1500万名玩家使用了AI队友。玩家的热情不仅填满了后台AI引擎的算力，甚至高峰时间段还会出现单人副本排队状况。这种情况足以体现玩家们对于AI队友的认可。
海外公司一齐发力，有人收购有人造芯
国内游戏厂商的大模型仍然需要时间，而海外的公司同样看到了AI大模型与游戏产业融合的潜力。他们把发力的方向放在了技术端的改进和革新。率先出手的科技企业的正是此次AI浪潮中最具代表性的公司OpenAI。
8月16日OpenAI发布公告，完成了对美国初创企业Global Illumination的收购。这是OpenAI成立以来首笔公开收购。Global Illumination是一家总部位于纽约的数字产品公司。收购之前，他们正致力于开发名为《Biomes》的网页沙盒游戏。
据了解，《Biomes》整体和《我的世界》相似，都是驱动玩家收集资源、建造建筑，并与其他玩家进行互动合作的游戏。
《Biomes》（图源：The Verge）
与其他沙盒游戏不同，《Biomes》利用AI生成动态的游戏世界，可以根据玩家的行为和喜好调整游戏内的场景和资源。这些游戏介绍极易令人想起今年轰动一时的斯坦福AI小镇，也和《逆水寒手游》中的某些游戏特性不谋而合。
目前，整个Global Illumination团队已经完全加入OpenAI，专注于开发包括Chat-GPT在内的核心产品。有分析人士指出，OpenAI收购Global Illumination是为了提升GPT-4以及之后版本的大模型与游戏产品的适配程度。如果一切顺利，未来版本的GPT大模型能够为游戏开发者提供更多具有突破性的功能。
除了人工智能公司，大模型赋能游戏产业同样离不开硬件厂商的支持。英伟达是其中最突出的一个。
今年几乎所有的公开场合，英伟达CEO黄仁勋的演讲主题都只有一个，那就是AI。黄仁勋甚至不断地提醒所有人，英伟达的定位已经从半导体公司变成了AI计算公司。这样的转型自然是因为英伟达清晰地认识到，大模型发挥作用的前提是拥有超强的算力。而超强的算力离不开GPU的支持。
一个月前的SIGGRAPH大会上，英伟达正式发布了全新人工智能芯片GH200。GH200人工智能芯片配备了141GB的内存以及72核的ARM芯片，相比前代产品有了极大的升级。
英伟达副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）在媒体发布会上明确表示，大模型的规模正在不断扩大，需要更大的内存才能在不相互连接的单独芯片系统上运行。GH200显然能够起到类似的作用。
总之，GH200等人工智能芯片可以降低大模型的推理和训练成本，帮助企业和个人运行“任何你想要的大模型”。
拥有算力如此强劲的硬件，英伟达自然准备了与游戏产业相关的人工智能技术。想必所有人都记得台北电脑展上那个能够和玩家自由对话的拉面师傅Jin。智能NPC角色Jin采用的正是英伟达的NVIDIA ACE技术。
NVIDIA ACE能够让NPC准确地回答玩家提出的问题。新加入的NeMo SteerLM技术则可以为NPC增添更多情感，向玩家提供符合剧情走向的情绪反馈。NeMo SteerLM还支持开发者创建派系或者身份标签，使角色能够感受到游戏世界的动态影响。
从短期来看，大模型依旧是游戏行业的热门话题。新的技术突破已经没有前几个月那般迅猛，但所有游戏人都知道，大模型势必会为整个产业带来新鲜的气息。下一步，游戏厂商们将进一步研究AI大模型，从而激发出这项技术其他的积极影响。
（本文首发钛媒体APP，作者｜雪夜枫鳞，编辑｜李程程）
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