一、普罗米修斯概述
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。
Overview | Prometheus
二、时间序列数据
1、什么是序列数据
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。
应用的场景很多, 如:
无人驾驶车辆运行中要记录的经度,纬度,速度,方向,旁边物体的距离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。
某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据
传统证券行业实时交易数据
实时运维监控数据等
2、时间序列数据特点
性能好
关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理大规模数据,让依然比不上时间序列数据库。
存储成本低
高效的压缩算法,节省存储空间,有效降低IO
Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法,每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间,上百万条时间序列,30秒间隔,保留60天,大概花了200多G(来自官方数据)
3、Prometheus的主要特征
多维度数据模型
灵活的查询语言
不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的
以HTTP方式,通过pull模型拉去时间序列数据
也可以通过中间网关支持push模型
通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象
支持多种多样的图表和界面展示
4、普罗米修斯原理架构图
三、环境准备
静态ip(要求能上外网)
主机名
各自配置好主机名
hostnamectl set-hostname --static server.cluster.com
三台都互相绑定IP与主机名
vim /etc/hosts
10.1.1.13 server.cluster.com
10.1.1.14 agent1.cluster.com
10.1.1.15 grafana.cluster.com
- 时间同步(时间同步一定要确认一下)
- 关闭防火墙,selinux
- systemctl stop firewalld
- systemctl disable firewalld
- iptables -F
1、安装prometheus
以下软件包的百度网盘地址
链接:https://pan.baidu.com/s/1UfjFiZJXYx6AUr0HEcjaiA
提取码:vc2n
从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本,安装到服务器上官网提供的是二进制版,解压就能用,不需要编译
[root@server ~]# tar xf prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@server ~]# mv /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus
直接使用默认配置文件启动
[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus
--config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
确认端口(9090)
[root@server ~]# lsof -i:9090
2、prometheus界面
通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面
默认只监控了本机一台,点Status --》点Targets --》可以看到只监控了本机
3、主机数据展示
通过http://服务器IP:9090/metrics可以查看到监控的数据
在web主界面可以通过关键字查询监控项
4、监控远程Linux主机
① 在远程linux主机(被监控端agent1)上安装node_exporter组件
下载地址: Download | Prometheus
[root@agent1 ~]# tar xf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@agent1 ~]# mv /usr/local/node_exporter-0.16.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter
里面就一个启动命令node_exporter,可以直接使用此命令启动
[root@agent1 ~]# ls /usr/local/node_exporter/
LICENSE node_exporter NOTICE
[root@agent1 ~]# nohup
/usr/local/node_exporter/node_exporter &
确认端口(9100)
[root@agent1 ~]# lsof -i:9100
扩展: nohup命令: 如果把启动node_exporter的终端给关闭,那么进程也会随之关闭。nohup命令会帮你解决这个问题。
② 通过浏览器访问http://被监控端IP:9100/metrics就可以查看到node_exporter在被监控端收集的监控信息
③ 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段
在主配置文件最后加上下面三行
[root@server ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'agent1' # 取一个job名称来代表被监控的机器
static_configs:
- targets: ['10.1.1.14:9100'] # 这里改成被监控机器的IP,后面端口接9100
改完配置文件后,重启服务
[root@server ~]# pkill prometheus
[root@server ~]# lsof -i:9090 # 确认端口没有进程占用
[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
[root@server ~]# lsof -i:9090 # 确认端口被占用,说明重启成功
④ 回到web管理界面 --》点Status --》点Targets --》可以看到多了一台监控目标
5、监控远程MySQL
① 在被管理机agent1上安装mysqld_exporter组件
下载地址: Download | Prometheus
安装mysqld_exporter组件
[root@agent1 ~]# tar xf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@agent1~]# mv /usr/local/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter
[root@agent1 ~]# ls /usr/local/mysqld_exporter/
LICENSE mysqld_exporter NOTICE
安装mariadb数据库,并授权(若已安装mysql数据库可以跳过)
[root@agent1 ~]# yum install mariadb\* -y
[root@agent1 ~]# systemctl restart mariadb
[root@agent1 ~]# systemctl enable mariadb
[root@agent1 ~]# mysql
MariaDB [(none)]> grant select,replication client,process ON *.* to 'mysql_monitor'@'localhost' identified by '123'; (注意:授权ip为localhost,因为不是prometheus服务器来直接找mariadb获取数据,而是prometheus服务器找mysql_exporter,mysql_exporter再找mariadb。所以这个localhost是指的mysql_exporter的IP)
MariaDB [(none)]> flush privileges;
MariaDB [(none)]> quit
创建一个mariadb配置文件,写上连接的用户名与密码(和上面的授权的用户名和密码要对应)
[root@agent1 ~]# vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
[client]
user=mysql_monitor
password=123
启动mysqld_exporter
[root@agent1 ~]#
nohup
/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf &
确认端口(9104)
[root@agent1 ~]# lsof -i:9104
② 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控的mariadb的配置段
在主配置文件最后再加上下面三行
[root@server ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'agent1_mariadb'
# 取一个job名称来代表被监控的mariadb
static_configs:
- targets: ['10.1.1.14:9104']
# 这里改成被监控机器的IP,后面端口接9104
改完配置文件后,重启服务
[root@server ~]# pkill prometheus
[root@server ~]# lsof -i:9090
[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus
--config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
[root@server ~]# lsof -i:9090
③ 回到web管理界面 --》点Status --》点Targets --》可以看到监控mariadb了
四、Grafana可视化图形工具
1、什么是Grafana
Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据分析,查询,然后进行可视化的展示,并能实现报警。
网址: Grafana: The open observability platform | Grafana Labs
2、使用Grafana连接Prometheus
① 在grafana服务器上安装grafana
下载地址:Download Grafana | Grafana Labs
我这里选择的rpm包,下载后直接rpm -ivh安装就OK
[root@grafana ~]# rpm -ivh /root/Desktop/grafana-5.3.4-1.x86_64.rpm -y
启动服务
[root@grafana ~]# systemctl start grafana-server
[root@grafana ~]# systemctl enable grafana-server
确认端口(3000)
[root@grafana ~]# lsof -i:3000
② 通过浏览器访问 http:// grafana服务器IP:3000就到了登录界面,使用默认的admin用户,admin密码就可以登陆了
③ 下面我们把prometheus服务器收集的数据做为一个数据源添加到grafana,让grafana可以得到prometheus的数据。
④ 然后为添加好的数据源做图形显示
⑤ 保存
⑥ 最后在dashboard可以查看到
⑦ 匹配条件显示
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