TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。
Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。
TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码。
安装anaconda
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
链接放上面了，直接打开下载就完事了。
打开anaconda
建立包
1.建立python版本
conda create -n tensorflow1 python=3.8
在其过程中所有的yes/no的地放一律yes
2.为了防止base环境的破坏，我们进入tensorflow1环境进行操作。
conda activate tensorflow1
3.安装sdk（可省）
conda install cudatoolkit=10.1
安装深度学习包：（可省）
conda install cudnn=7.6
4.安装tensorflow
（1）原始方法（易报错，速度也慢，不建议）
pip install tensorflow==2.3
（2）方法二：利用清华镜像，速度快，且一般不报错。
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5.测试
python
import tensorflow as tf
添加路径
刚开始的时候是没有的，这个时候我们要将配置好的环境的路径加进来。
找到自己刚才建的包。
里面有我们刚下载的环境：
本文转载自: https://blog.csdn.net/am_student/article/details/128499672
版权归原作者 进步小白 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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