最近开启了一个新的课题，其中需要应用到一个新的代码环境，所以写下这篇文章记录配置环境的过程来巩固技能，以及分享给大家，本文主要内容：
（1）使用pycharm创建新的项目环境并使用conda进行配置
（2）使用pycharm引用已有的conda虚拟环境
文章目录
一.使用pycharm创建虚拟环境
首先，打开点击pycharm左上方的“文件”中的“新建项目”。
1.新建项目选项填写
- 第一行的位置一栏填写索要创建项目的目标文件夹位置。
- 使用此工具新建环境处选择"Conda”
- 第二个位置是指存储新建的虚拟环境中的资源包的位置。
- python副本根据项目需求进行选择。
- conda可执行文件是在自己的anaconda文件夹下的"Scripts"文件夹下的conda.exe。
- 可根据自身需求选择是否选择用于所有项目。
在创建之后可能会出现报错，无视即可，直接进入下一步操作。
文件中找到设置，在设置中找到并点击python解释器，点击图中的图标。
点击后选择“展示全部”,在python解释器选择界面点击下图中加号，并进入添加python解释器界面。
点击“新环境”，在conda可执行文件中选择自己的anaconda文件夹下Scripts文件下的conda.exe文件，并点击“确定”。
之后软件会自动安装相应解释器，虚拟环境创建成功。
2.安装所需资源包
我个人比较习惯在conda prompt 中进行资源包的安装（在安装前一定要确认所安装资源包与python解释器版本是否对应，不然后续会很麻烦）。
打开桌面菜单，点击anaconda中的conda prompt。
使用conda指令查看目前所拥有的的conda环境（对应anaconda文件夹下的env文件夹）
conda env list
激活你所创建的虚拟环境
conda activate tf1.15
此时便进入到了相应的虚拟环境中，会在下图位置有所提示：
此时便可以通过conda命令添加相应所需要的资源包，比如pandas，例：
conda install pandas
查看当前环境中的资源包：
conda list
此时则已经安装成功，诸如此类可以安装其他的资源包。
3.可能存在的问题及应对
若你的pycharm因为某些原因无法创建python解释器，则可以通过conda prompt进行创建，并在pycharm中引用此环境，此处可参考后续部分二的内容，
二.pycharm使用已有的conda环境
相较于使用pycharm创建虚拟环境，其实使用conda创建更为简单，在创建后只需要在pycharm中添加该虚拟环境即可。
1.创建虚拟环境
首先，打开conda prompt，并创建新的虚拟环境，设置环境名称以及相应python版本。
conda create -n env_name python=3.6.0
创建之后可以通过conda命令查看并激活环境，后续添加资源包的流程与部分一中的相同。
2.在pycharm中使用虚拟环境
步骤同部分一中的一致，依次打开
- 文件
- 设置
- python解释器
- 图标
- 全部显示
- 加号
- conda环境
点击现有环境，在解释器中选择anaconda文件夹下的envs文件夹下的刚建好的虚拟环境中的python.exe文件。 然后conda可执行文件中选择anaconda文件夹下的"Scripts"文件夹下的conda.exe，点击确认。
此时就会多出选定的解释器，可在软件包中查看当前环境中的资源包，并点击应用，等待一段时间后即可完成配置。
可以从界面右下角看到已经使用了刚刚创建的虚拟环境下的解释器，此时可以运行一下main函数测试是否配置完成。
输出正常，则配置完成。
版权归原作者 _Zacky 所有， 如有侵权，请联系我们删除。