性能测试---并发用户数计算

五种并发用户数的计算方法

一、经典公式1：

一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
1）平均并发用户数为 C = nL/T
2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3根号C
C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，单位是小时，T是考察的时间长度，单位是小时
C’是并发用户数峰值

举例，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么，
平均并发用户数为：C = 400 * 4/8 = 200
并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3 * 根号200 = 243

吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s
F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间

二、通用公式2：

对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）影响因子（一般为3）来进行估算并发量。
比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000 * 80%/（36060）=3.7，其中（3 * 60 * 60）中，3表示早晚高峰加一起的时间，单位为小时；第一个60单位为分钟，第二60单位为秒，最后的计算结果约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！

三、根据PV计算公式：

PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。

平均并发用户数的计算：C=nL / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论

比如：一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：
1000w * 80%/(9 * 3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：
246.92*3=740

四、根据TPS估计

公式为 C = (Think time + 1) * TPS

五、根据系统用户数计算

并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%