大数据 DataX-Web 详细安装教程

一、DataX-Web 介绍

1.1 DataX-Web 是什么

项目地址：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web

** datax-web **是一个在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，降低用户使用 DataX 的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源，即可创建数据同步任务。支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源。RDBMS 数据源可以批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志，并提供终止同步功能，集成并二次开发 xxl-job，可根据时间、自增主键增量同步数据。

    任务“执行器”支持集群部署，支持执行器多节点路由策略选择，支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖，执行器CPU、内存、负载的监控等等。

1.2 DataX-Web 架构

二、DataX-Web 安装部署

2.1 环境要求

环境要求操作系统mac、Windows、LinuxJavaJava8，jdk 的版本建议在 1.8.201 以上Python
Python (2.x) (支持 Python3 需要修改替换 datax/bin 下面的三个 python 文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3 下) 必选，主要用于调度执行底层 DataX 的启动脚本，默认的方式是以 Java 子进程方式执行 DataX，用户可以选择以 Python 方式来做自定义的改造
MySQLMySQL 5.7+MavenApache Maven 3.6.1+，编译安装包需要（可选）DataXDataX 3
对应的基础环境可以查看这篇文章安装：大数据 DataX 详细安装教程-CSDN博客

2.2 安装

    直接将安装包下载下来（下载地址：https://pan.baidu.com/s/13yoqhGpD00I82K4lOYtQhg，提取码：cpsk），解压安装到指定的路径即可：

(base) [root@hadoop03 ~]# ls
datax-web-2.1.2.tar.gz
(base) [root@hadoop03 ~]# tar -zxvf datax-web-2.1.2.tar.gz -C /usr/local/

2.3 部署

    执行一键安装脚本，进入解压后的目录，找到 bin 目录下面的 install.sh 文件，如果选择交互式的安装，则直接执行：

(base) [root@hadoop03 ~]# cd /usr/local/datax-web-2.1.2/
(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2]# ./bin/install.sh

    在交互模式下，对各个模块的 package 压缩包的解压以及 configure 配置脚本的调用，都会请求用户确认，可根据提示查看是否安装成功，如果没有安装成功，可以重复尝试； 如果不想使用交互模式，跳过确认过程，则执行以下命令安装：

./bin/install.sh --force

2.4 数据库初始化

如果你的本地服务上安装有 mysql 命令，在执行安装脚本的过程中则会出现以下提醒：

Scan out mysql command, so begin to initalize the database
Do you want to initalize database with sql: [{INSTALL_PATH}/bin/db/datax-web.sql]? (Y/N)y
Please input the db host(default: 127.0.0.1): 
Please input the db port(default: 3306): 
Please input the db username(default: root): 
Please input the db password(default: ): 
Please input the db name(default: exchangis)

    按照提示输入数据库地址，端口号，用户名，密码以及数据库名称，大部分情况下即可快速完成初始化。 如果本地服务上并没有安装 mysql 命令（我这台服务器没有安装 mysql），则可以取用目录下 /bin/db/datax-web.sql脚本去手动执行，完成后修改相关配置文件：

(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2]# vim modules/datax-admin/conf/bootstrap.properties 
#Database
DB_HOST=192.168.170.136
DB_PORT=3306
DB_USERNAME=root
DB_PASSWORD=xxx
DB_DATABASE=dataxweb

按照具体情况配置对应的值即可。

2.5 配置

    安装完成之后，在项目目录下 /modules/datax-execute/bin/env.properties 指定PYTHON_PATH 的路径（即 DataX 的 python 脚本路径）：

(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2]# vim modules/datax-executor/bin/env.properties 
······
## PYTHON脚本执行位置
#PYTHON_PATH=/home/hadoop/install/datax/bin/datax.py
PYTHON_PATH=/usr/local/datax/bin/datax.py

2.6 启动服务

2.6.1 一键启动所有服务

./bin/start-all.sh

中途可能发生部分模块启动失败或者卡住，可以退出重复执行，如果需要改变某一模块服务端口号，则：

vi ./modules/{module_name}/bin/env.properties

找到 SERVER_PORT 配置项，改变它的值即可。 当然也可以单一地启动某一模块服务：

./bin/start.sh -m {module_name}

2.6.2 一键取消所有服务

./bin/stop-all.sh

当然也可以单一地停止某一模块服务：

./bin/stop.sh -m {module_name}

2.7 查看服务（注意！注意！）

    在 Linux 环境下使用 JPS 命令，查看是否出现 DataXAdminApplication 和DataXExecutorApplication 进程，如果存在这表示项目运行成功：

    如果项目启动失败，请检查启动日志：modules/datax-admin/bin/console.out 或者modules/datax-executor/bin/console.out

Tips: 脚本使用的都是 bash 指令集，如若使用 sh 调用脚本，可能会有未知的错误。

2.8 访问 Web UI

    部署完成后，在浏览器中输入 http://ip:port/index.html 就可以访问对应的主界面（ip 为 datax-admin 部署所在服务器 ip，port 为 datax-admin 指定的运行端口 9527），输入用户名 admin 密码 123456 就可以直接访问系统：

如果你登录不进去，显示账号密码错误，可以先去数据库看看是否有 dataxweb 数据库生成，如果没有则需要我们手动把 datax_web.sql 导入 dataxweb 数据库中，先创建 dataxweb 数据库再进入此数据库，最后导入 datax_web.sql 文件 即可：

(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2/bin/db]# pwd
/usr/local/datax-web-2.1.2/bin/db
(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2/bin/db]# ls
datax_web.sql

2.9 运行日志

    部署完成之后，在 modules/对应的项目/data/applogs 下(用户也可以自己指定日志，修改application.yml 中的 logpath 地址即可)，用户可以根据此日志跟踪项目实际启动情况

如果执行器启动比 admin 快，执行器会连接失败，日志报"拒绝连接"的错误：

解决办法是是先启动 admin，再启动 executor，30 秒之后会重连，如果成功请忽略这个异常。

(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2/bin]# ./start.sh -m datax-admin

# 30s 后再启动
(base) [root@hadoop03 /usr/local/datax-web-2.1.2/bin]# ./start.sh -m datax-executor

三、DataX-Web 任务部署

3.1 创建项目

3.2 执行器管理

在这里会列举所有在线的 Executor 列表：

3.3 创建数据源

3.3.1 mysql 数据源

3.3.2 hive 数据源

    datax-web 是通过 ThriftServer 连接到 Hive 的。因此需要保证 Hive 的 

hiveserver2

服务是开启的状态。

3.4 创建任务模板

3.5 任务创建

3.5.1 构建 reader

3.5.2 构建 writer

3.5.3 设置字段映射

3.5.4 构建

四、DataX-Web 任务管理