hive中的表操作

1，hive概述

Hive是基于Hadoop的数据仓库，用于处理结构化的数据集，数据结构存在于MySQL，数据存在 HDFS。Hive可以将一个类似于sql的查询语句（HQL）翻译成MR程序，将job提交给HDFS进行查询 时，hive把HDFS上的一个目录映射成一张Hive表，在查询的时候就是把job放 在HDFS上处理该文件。

Hive最适合用于数据仓库程序，使用该应用程序是进行静态数据分析，不需要快速响应结果，而且数据 本身不会频繁变化，其设计的目的是为了精通sql但是对Java编程相对较弱的分析师能够对存在于HDFS上的大规模数据快速的执行查询。

2，数据库操作

Hive中数据库的概念本质上是表的一个目录或命名空间 如果用户没有显式指定数据库，那么就会使用默认的数据库default

2.1，创建数据库

在启动hive之后，输入如下指令就可以创建数据库。

create database 数据库名;

出现OK即为成功：

但是如果这个数据库存在的情况下使用这个指令就会报错，所以一般情况下可以使用如下指令来创建数据库，如果数据库已经存在，不会报错，但是也不会覆盖之前的数据库

create database if not exists 数据库名;

2.2，查询数据库

 show databases;

执行结果如下图所示：

除此之外，还可以使用like配合正则表达式进行数据库的筛选，例如：

show databases like 'y.*';//查询名字以y开头的数据库

hive会为每一个数据库创建一个目录，数据库中的表将会以这个数据库目录的子目录形式存储。有 一个例外：default数据库中的表，因为这个数据库本身就没有自己的目录。

2.3，删除数据库

drop database 数据库名;

默认情况下，hive不允许用户删除一个包含着表的数据库，如果删除一个包含表的数据库，会报异常，所以如果要删除数据库，需要先删除表，再删除数据库。 可以通过关键字 cascade 强制删除数据库，这样可以使hive自行删除数据库中的表：

drop database 数据库名 cascade;

如果为了避免因数据库不存在而报异常信息，可以通过以下命令：

drop database if exists 数据库名;

2.4，选中数据库

use 命令可以将某个数据库设置为当前用户使用的工作数据库，格式：

use 数据库名;

3，表操作

3.1，创建表

建表语句遵循SQL语法：

create table [if not exists]
数据库名.表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
...
)
[row format delimited fields terminated by '字段分隔符'];

以上命令中，可以通过** 数据库名.表名** 的方式来指定表所在的数据库； 用户可以增加可选项 if not exists ，即使表已经存在，也会忽略后面的执行语句而不会有异常信息。这种方式一般常用与第一个执行时需要创建表的脚本中。 后面的 row format delimited fields terminated by '字段分隔符' 是可选的，用于指定数据文件中字段的分隔符的。

拷贝一张已经存在的表：

create table if not exists 新表名 like 已存在的表名;

但是这种方式只会复制表的结构，不会拷贝数据。

3.2，查看表

查看正在使用的数据库中的所有表：

show tables;

查看指定数据库下的表：

show tables in 数据库名;

查看表结构：

desc 表名;

3.3，内部表与外部表

内部表：先在hive中创建一个表，然后向这个表中插入数据（insert、外部文件导入）,这样的表称之为内部表 对于内部表，Hive控制数据的生命周期，Hive默认情况下会将这些数据存在HDFS的/hive/warehouse 目录下，当我们删除一个内部表时，Hive也会删除表中数据。

首先在Linux上创建一个txt文件，文件内容如下：

1 喜羊羊
2 美羊羊
3 懒羊羊
4 沸羊羊
5 暖羊羊
6 灰太狼
7 红太狼

创建内部表：

创建表：

create table yangc(id int,name string) row format delimited fields terminated by ' ';

导入数据：

load data local inpath '/home/software/apache-hive-2.3.6-bin/test/yangcun.txt' into table yangc;
///home/software/apache-hive-2.3.6-bin/test/yangcun.txt是Linux下yangcun.txt的路径

外部表：假设HDFS上已经有数据了，此时我们通过hive创建一张表来管理这个文件数据，此时，这个表被称为外部表，对于外部表，Hive并不完全拥有这份数据，因此，如果在Hive中删除了对应的外部表，并不会删除数据，不过表的元数据信息会被删除掉。

创建外部表：

将此文件上传到HDFS的/hivetest目录下：

hdfs dfs -put yangcun.txt /hivetest/yangcun.txt

制令执行完成后我们就可以打开浏览器查看hivetest下有了一个yangcun.txt

在hive上创建外部表：

create external table yangcun(id int,name string) row format delimited fields
terminated by ' ' location '/hivetest';

穿插一个小知识点：

这里是把hivetest目录下的所有文件的内容插入到表中，所以如果该目录下有其他的文件的话，需要新建一个目录再将文件上传至该目录下。这里由于我的疏忽，将hivetest目录下的txt文件里的内容全插入到yangcun表中，所以我需要删除原有的yangcun表和hivetest下的yangcun.txt，在hivetest下创建新的目录并上传文件。重新将数据导入到新的表中。

HDFS下删除文件：

hdfs dfs -rm /hivetest/yangcun.txt

HDFS下创建目录

hdfs dfs -mkdir -p /hivetest/yc

执行结果如下：

创建新的yangcun表：

 create external table yangcun(id int,name string) row format delimited fields terminated by ' ' location '/hivetest/yc';

** 内部表和外部表的区别：**

1.建表命令

    内部表：create table ...

    外部表：create external table ... location '文件所在的路径'

2.删除表

    对于内部表，删除时会把表的元数据和数据一并删除

    对于外部表，删除时会删除元数据，但是不删除源数据

3.4，修改表

重命名：

alter table 原表名 rename to 新表名;

给表增加新字段

alter table 表名 add columns(age int);

更改字段 更改字段名、数据类型、位置

alter table student3 change age hobby string;
//将student表的age字段改为hobby，类型为string。

3.5，删除/清空表

删除表的时候，如果是内部表，会将元数据和源数据都删除；如果是外部表，只删除元数据，而不删除源数据。

删除表：

drop table 表名;

清空表：

truncate table 表名;