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Google 地圖引入機器學習 阻截過億次惡意內容修改

要讓地圖的資訊保持更新,Google 地圖往往依靠商家和用戶提供資料,容許用戶修改資訊亦有一定壞處,就是很容易受到惡搞或惡意破壞等的人為干擾。早前 Google 在官方網誌就透露,他們在 2021 年堵截了超過 1 億次惡意修改,還有他們的應對方法。

為了保持地圖資料準確,Google 利用機器學習和人手審查,成功阻截了超過 1 億次惡意修改 Google 商家資料,又將超過 700 萬個虛構的商號資料移除,當中有約 63 萬個是基於用戶舉報。Google 透露在去年成功阻止 1,200 萬次冒充公司的舉動,並阻止了 800 萬次嘗試騙取商業帳號的行為。Google 更因為違反使用條款,將 100 萬個帳號停權。

不少商家在去年陸續重新營運,亦為 Google 地圖的資料真確性帶來挑戰,有部份用戶嘗試提交虛假的評語,結果去年 Google 將超過 9,500 萬個違反使用條款的評語移除,當中逾 6 萬條與疫情有關。在機器學習的輔助下,Google 地圖團隊還將 2 億張違規或質素欠佳的相片影片移除。

資料及圖片來源:androidpolice

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本文转载自: https://unwire.hk/2022/03/28/google-maps-machine-learning-block-100-million-abusive-edits/life-tech/
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