python爬虫（Selenium案列）第二十四

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兄弟姐妹们，大家好！我是喔的嘛呀今天让我们一起学习如何下载浏览器驱动和Selenium的两个案列

一、下载浏览器驱动

使用 Selenium 需要下载相应的浏览器驱动，以便 Selenium 能够控制浏览器。不同的浏览器需要使用对应的驱动程序，例如 Chrome 需要 chromedriver，Firefox 需要 geckodriver。

以下是下载浏览器驱动的一般步骤：

我用的谷歌浏览器，我就以谷歌浏览器为例。

1、确定浏览器版本：首先确定你需要使用的浏览器版本，例如 Chrome 的版本是多少。

（1）点上面那三个点，再点设置

（2）点关于chrome就可以看见版本信息

2、下载对应版本的驱动程序：访问对应浏览器驱动的官方网站下载页面，下载对应浏览器版本的驱动程序。以下是谷歌浏览器的驱动下载页面：

Chrome for Testing availability

我下的是这个

（3）将驱动程序添加到系统 PATH：下载完成后，将驱动程序所在目录添加到系统的 PATH 环境变量中，这样 Selenium 就能找到驱动程序。

所在目录不要有中文

然后把他加到环境变量中去，就OK了。

二、模拟登录

下面会展示如何使用 Selenium 打开 Gitte 网站，模拟用户登录

1、定位要输入账号和密码的网页结构

**

By.ID

** 是 Selenium 中用于根据 HTML 元素的 **

id

** 属性来定位元素的方法。在这个例子中，**

'user_login'

** 是要定位的元素的 id 属性的值，表示用户名输入框。**

'user_password'

就是密码输入框**通过这种方式，Selenium 可以精确地找到页面上具有特定 id 属性值的元素，从而实现对该元素的操作，比如输入文本、点击等。

2、我们需要找到value=‘登录’的input表单，需要用xpath表达式

• **//input**：选择所有的 <input> 元素，不论它们在文档中的位置。
• **[@value="登 录"]**：筛选出其中 value 属性值为 "登 录" 的元素。

综合起来，

'//input[@value="登 录"]'

这个 XPath 表达式选择了文档中 **

value

** 属性值为 **

"登 录"

** 的所有 **

<input>

** 元素。在这个特定的场景下，假设这个 XPath 表达式能够准确地定位到登录按钮元素，从而实现后续的点击操作。

3、根据上面的思路开始写代码

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

# 配置 ChromeDriver 路径
driver_path = 'G:\\chromedriver-win64\\chromedriver.exe'(我自己的路径)

# 创建 Chrome WebDriver 实例
service = Service(driver_path)
options = Options()
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)

# 打开 Gitte 网站
driver.get('<https://gitee.com/login?redirect_to_url=%2F>')

# 输入用户名和密码
username_input = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.ID, 'user_login'))
)
password_input = driver.find_element(By.ID, 'user_password')

username_input.send_keys('YourUsername')
password_input.send_keys('YourPassword')

# 提交登录表单
login_button = driver.find_element(By.XPATH, '//input[@value="登 录"]')
login_button.click()

# 等待登录成功并跳转到个人信息页面
try:
    WebDriverWait(driver, 30).until(EC.url_contains('<https://gitee.com/your_username>'))
except:
    print("登录超时或失败")

# 关闭浏览器
driver.quit()

这段代码是可以成功模拟登陆的，就是点运行之后会自己跳出来窗口自动输入你的账号密码，并自动登录

因为涉及个人信息，我这里就不演示结果了大家可以自己试试。

三、爬取数据

利用Selenium自动化翻页爬取豆瓣电影Top250的数据（("排名", "电影名称", "导演", "上映时间", "评分", "评价人数", "链接")）并保存到Excel文件中：

# 导入需要的模块
from selenium import webdriver  # 用于启动浏览器并访问网页
from selenium.webdriver.common.by import By  # 用于定位元素
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait  # 用于等待元素加载
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  # 用于设置等待条件
import xlwt  # 用于生成Excel文件
import time as tm  # 用于等待页面加载

# 保存数据到Excel文件
def save_to_excel(save_path, data_lists):
    """
    保存数据到Excel文件
    :param save_path: 保存文件的路径
    :param data_lists: 数据列表，包含要保存的数据
    """
    # 创建一个新的Excel文件
    workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
    # 创建一个工作表
    worksheet = workbook.add_sheet("豆瓣电影Top250", cell_overwrite_ok=True)
    # 定义表头
    name_sheet = ("排名", "电影名称", "导演", "上映时间", "评分", "评价人数", "链接")
    # 写入表头数据
    for i in range(len(name_sheet)):
        worksheet.write(0, i, name_sheet[i])

    # 写入电影数据
    for i in range(len(data_lists)):
        item = data_lists[i]
        for j in range(len(item)):
            worksheet.write(i + 1, j, item[j])

    # 保存Excel文件
    workbook.save(save_path)

# 爬取豆瓣电影Top250数据
def crawl_douban_top250(url):
    """
    爬取豆瓣电影Top250数据
    :param url: 豆瓣电影Top250的网址
    :return: 包含爬取数据的列表
    """
    # 启动Chrome浏览器并打开网页
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(url)

    # 保存爬取的数据
    datalists = []
    try:
        while True:
            # 等待电影条目加载完成
            WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'item')))
            # 获取电影条目列表
            items = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'item')
            for item in items:
                try:
                    # 提取电影信息
                    rank = item.find_element(By.XPATH, './/em[@class=""]').text
                    title = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="hd"]/a/span[1]').text
                    info = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="bd"]/p[1]').text.split('\\n')
                    director = info[0].split('导演: ')[-1]
                    time_info = info[1].split(' / ')[0] if len(info) > 1 else ''
                    rating = item.find_element(By.XPATH, './/span[@class="rating_num"]').text
                    comment_num = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="star"]/span[last()]').text[:-3]
                    link = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="hd"]/a').get_attribute('href')
                    # 将提取的信息添加到datalists列表中
                    datalists.append([rank, title, director, time_info, rating, comment_num, link])
                except Exception as e:
                    # 输出提取失败的异常信息
                    print("Failed to extract element:", e)

            # 查找下一页按钮
            next_button = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'next')
            # 如果下一页按钮不可点击，则表示数据已经全部爬取完毕，退出循环
            if not next_button.is_enabled():
                break

            # 滚动到下一页按钮处并点击
            driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();", next_button)
            next_button.click()
            # 等待2秒，确保页面加载完成
            tm.sleep(2)
    except Exception as e:
        # 输出异常信息
        print("An error occurred:", e)
    finally:
        # 关闭浏览器
        driver.quit()

    return datalists

if __name__ == '__main__':
    # 设置豆瓣电影Top250的URL
    url = '<https://movie.douban.com/top250>'
    # 调用爬取函数获取数据
    data_lists = crawl_douban_top250(url)
    # 保存数据到Excel文件
    save_to_excel(r'douban9_top250.xls', data_lists) //路径可以随意

提取电影信息上面有一些被挡住了，我单独抽出来：

提取电影信息

                rank = item.find_element(By.XPATH, './/em[@class=""]').text
                title = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="hd"]/a/span[1]').text
                info = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="bd"]/p[1]').text.split('\\n')
                director = info[0].split('导演: ')[-1]
                time_info = info[1].split(' / ')[0] if len(info) > 1 else ''
                rating = item.find_element(By.XPATH, './/span[@class="rating_num"]').text
                comment_num = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="star"]/span[last()]').text[:-3]
                link = item.find_element(By.XPATH, './/div[@class="hd"]/a').get_attribute('href')
                # 将提取的信息添加到datalists列表中
                datalists.append([rank, title, director, time_info, rating, comment_num, link])
            except Exception as e:
                # 输出提取失败的异常信息
                print("Failed to extract element:", e)

代码运行之后也会自己跳出来窗口，自己模仿人工进行翻页（应对反爬）总共有十页，到第十页的时候，等待一会手动关闭窗口。等带十秒钟左右，就会出现Excel文件。

结果展示：

总共248丢了两条，嘿嘿。

这个 Selenium我觉得还是比较难的，费了我很长时间，才爬出来了。比较菜，还得练。还有爬了一个boss直聘没爬出来。过几天再试试。

好了，今天的学习就到这里了，拜拜喽！