【MySQL】：深入解析多表查询（下）

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📑前言

在SQL查询中，自连接、联合查询和子查询是常用的高级查询技巧，能够帮助我们处理复杂的数据关联和逻辑运算。自连接可以让我们在同一张表中进行多次关联查询，联合查询可以将多个查询结果合并为一个结果集，而子查询则允许我们在查询中嵌套其他查询，实现更复杂的逻辑操作。本篇文章将深入探讨这些高级查询技巧的语法结构、分类和常见应用，帮助读者更好地理解和运用这些技巧来解决实际的数据查询问题。

一. 自连接

1.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

案例：

A. 查询员工 及其 所属领导的名字

表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导'from emp a leftjoin emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字

段。

1.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION[ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过union/union all来联合查询

select*from emp where salary <5000unionallselect*from emp where age >50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select*from emp where salary <5000unionselect*from emp where age >50;

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。如：

二. 子查询

2.1 概述

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT*FROM t1 WHERE column1 =(SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2.2 分类

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之

2.3 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询 “销售部” 部门ID

select id from dept where name ='销售部';

②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息

select*from emp where dept_id =(select id from dept where name ='销售部');

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name ='方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select*from emp where entrydate >(select entrydate from emp where name ='方东白');

2.4 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
操作符描述IN在指定的集合范围之内，多选一NOT IN不在指定的集合范围之内ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANYALL子查询返回列表的所有值都必须满足
案例:

A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

select id from dept where name ='销售部'or name ='市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息

select*from emp where dept_id in(select id from dept where name ='销售部'or name ='市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name ='财务部';select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name ='财务部');

②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select*from emp where salary >all(select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name ='财务部'));

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name ='研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select*from emp where salary >any(select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name ='研发部'));

2.5 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name ='张无忌';

②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select*from emp where(salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name ='张无忌');

2.6 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

select job, salary from emp where name ='鹿杖客'or name ='宋远桥';

②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select*from emp where(job,salary)in(select job, salary from emp where name ='鹿杖客'or name ='宋远桥');

B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

select*from emp where entrydate >'2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.*from(select*from emp where entrydate >'2006-01-01') e leftjoin dept d on e.dept_id = d.id ;

🌤️全篇总结

本篇详细介绍了自连接、联合查询和子查询在SQL中的语法结构、分类和常见应用。通过学习本文，希望这些可以帮你掌握如何使用自连接来处理同一张表中的多次关联查询，如何使用联合查询将多个查询结果合并为一个结果集，以及如何使用子查询实现复杂的逻辑操作。这些高级查询技巧能够帮助读者更灵活地处理各种复杂的数据查询需求，提高查询效率和准确性。