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RabbitMQ消息确认

1. 消息确认作用

保证消息的可靠性主要依靠三种机制:一个是消息的持久化,一个是事务机制,一个就是消息的确认机制。

1)消息持久化

消息持久化是将消息写入本地文件,如果rabbitmq故障退出,在重启时会从本地文件系统读取队列数据。

2)事务机制

rabbitmq的事务机制提供了消息生产者和消息服务器(broker)之间的事务的开启,提交,回滚操作(如下图所示)。这套机制可以保证消息可靠性,但也有缺点:由于使用事务机制会导致消息生产者和broker(服务器)交互次数增加,造成性能的浪费,且事务机制是阻塞的,在发送一条消息后需要等待RabbitMQ回应,获取回应后才能发送下一条消息,因此事务机制并不提倡使用(RabbitMQ事务模式与非事务模式在性能上相差可达高达上百倍,具体数值因机器性能和网络环境而不同,但差异都会非常明显)

事务提交流程:

  • 客户端向服务器请求开启事务(tx.select)
  • 服务器端返回响应接收开启事务(tx.select-ok)
  • 推送消息
  • 客户端请求提交事务(tx.commit)
  • 服务器提交事务返回响应(tx.commit-ok)

3)消息确认

消息确认分为:发送者确认,接收方确认。 发送者确认分为:消息到达交换机确认,消息到达与交换机绑定的队列确认。

2 开发示例

用于示例开发基础代码:

git clone -b rabbitmqDemo [email protected]:heizifeng/rabbit-mqdemo.git

2.1 生产者确认

因为:每个RabbitTemplate实例只能注册一个ConfirmCallback,所以如果启动web容器并多次调用该方法进行消息发送,则会报异常。(测试用例可以通过,是因为每次测试执行完毕后容器就终止,下次运行时是新的容器)

增加RabbitTemplate的配置类,在配置类中指定消息确认回调方法:

package com.zking.rabbitmqdemo.provied.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2021-11-14 10:04
 */
@Configuration
@Slf4j
public class RabbitTemplateConfig {

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        template.setMandatory(true);
        template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
        template.setEncoding("utf-8");

        //实现消息发送到exchange后接收ack回调,publisher-confirms:true
        //如果队列是可持久化的,则在消息成功持久化之后生产者收到确认消息
        template.setConfirmCallback(((correlationData, ack, cause) -> {
            if(ack) {
                log.info("消息成功发送到exchange,id:{}", correlationData.getId());
            } else {
                /*
                 * 消息未被投放到对应的消费者队列,可能的原因:
                 * 1)发送时在未找到exchange,例如exchange参数书写错误
                 * 2)消息队列已达最大长度限制(声明队列时可配置队列的最大限制),此时
                 * 返回的cause为null。
                 */
                log.info("******************************************************");
                log.info("11消息发送失败: {}", cause);
            }
        }));

        //消息发送失败返回队列,publisher-returns:true
        template.setMandatory(true);

        //实现消息发送的exchange,但没有相应的队列于交换机绑定时的回调
        template.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            String id = message.getMessageProperties().getCorrelationId();
            log.info("消息:{} 发送失败, 应答码:{} 原因:{} 交换机: {}  路由键: {}", id, replyCode, replyText, exchange, routingKey);
        });

        return template;
    }
}

编写用于发送消息的延迟队列(死信)

package com.zking.rabbitmqdemo.provied.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 *
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2021-11-12 10:04
 */
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean(name="directExchange")
    public Exchange directExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange("direct_exchange").durable(true).build();
    }

    @Bean(name="directQueue")
    public Queue directQueue() {
        Map<String,Object> args = new HashMap<>();
        args.put("x-message-ttl", 1000*60*20);
        args.put("x-max-length", 3);
        args.put("x-overflow","reject-publish");
        return QueueBuilder.durable("direct_queue").withArguments(args).build();
    }

    @Bean
    public Binding directBinding(
            @Qualifier("directQueue") Queue queue,
            @Qualifier("directExchange") Exchange exchange) {

        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("direct_exchange_routing_key")
                .noargs();
    }

    @Bean(name="topicExchange")
    public Exchange topicExchange() {

        return ExchangeBuilder
                .topicExchange("topic_exchange")
                .durable(true)
                .build();
    }

    @Bean(name="topicQueue1")
    public Queue topicQueue1() {
        return QueueBuilder.durable("topic_queue_q1").build();
    }

    @Bean(name="topicQueue2")
    public Queue topicQueue2() {
        return QueueBuilder.durable("topic_queue_q2").build();
    }

    @Bean
    public Binding topicBindingQ1(
            @Qualifier("topicQueue1") Queue queue,
            @Qualifier("topicExchange") Exchange exchange)  {

        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("topic.queue.#")
                .noargs();
    }

    @Bean
    public Binding topicBindingQ2(
            @Qualifier("topicQueue2") Queue queue,
            @Qualifier("topicExchange") Exchange exchange) {

        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("topic.queue.#")
                .noargs();
    }

    //死信队列
    @Bean(name="dxlExchange")
    public Exchange dxlExchange() {
        return ExchangeBuilder.topicExchange("dxl_exchange").durable(true).build();
    }

    @Bean(name="dxlQueue")
    public Queue dxlQueue() {
        return QueueBuilder.durable("dxl_queue").build();
    }

    @Bean
    public Binding bindingDxl(
            @Qualifier("dxlQueue") Queue queue,
            @Qualifier("dxlExchange") Exchange exchange) {

        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("routing_dxl_key")
                .noargs();
    }

    @Bean(name="usualExchange")
    public Exchange usualExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange("usual_direct_exchange").durable(true).build();
    }

    @Bean(name="usualQueue")
    public Queue usualQueue() {
        return QueueBuilder.durable("usual_queue")
                .withArgument("x-message-ttl", 1000*60*2)
                .withArgument("x-max-length", 5)
                .withArgument("x-dead-letter-exchange", "dxl_exchange")
                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "routing_dxl_key")
                .build();
    }

    @Bean
    public Binding bindingUsualQueue(
            @Qualifier("usualQueue") Queue queue,
            @Qualifier("usualExchange") Exchange exchange) {

        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("routing_usual_key")
                .noargs();
    }

}

编写测试Service 发送消息

package com.zking.rabbitmqdemo.provied.service;

/**
 * @author aq
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2021-11-12 10:11
 */
public interface ISendMsgService {

    void sendDirectMsg();

    void topicExchangeSend();

    void dxlExchangeSend();

    void confirmMessage();
}
package com.zking.rabbitmqdemo.provied.service;

import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.UUID;

/**
 * @author aq
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2021-11-12 10:08
 */
@Service
public class SendMsgService implements ISendMsgService {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    public void sendDirectMsg() {
        String msg = "rabbitmq direct exchange send msg "
                + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

        rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange", "direct_exchange_routing_key",msg);
    }

    @Override
    public void topicExchangeSend() {
        String msg = "rabbitmq topic exchange send msg "
                + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

        rabbitTemplate.convertAndSend("topic_exchange", "topic.queue.msg", msg);
    }

    @Override
    public void dxlExchangeSend() {
        String msg = "rabbitmq usual exchange send msg "
                + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

        rabbitTemplate.convertAndSend("usual_direct_exchange", "routing_usual_key", msg);
    }

    @Override
    public void confirmMessage() {
        String msg = "rabbitmq direct exchange send msg and confirm "
                + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());

        rabbitTemplate.convertAndSend(
                "direct.exchange",
                "direct.exchange.routing.key",
                msg,
                correlationData);
    }

}

编写测试接口

package com.zking.rabbitmqdemo.provied.service;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import static org.junit.Assert.*;

/**
 *
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2021-11-12 10:12
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SendMsgServiceTest {

    @Autowired
    private ISendMsgService sendMsgService;

    @Test
    public void sendDirectMsg() {

        sendMsgService.sendDirectMsg();
    }

    @Test
    public void topicExchangeSend() {
        sendMsgService.topicExchangeSend();
    }

    @Test
    public void testDxlExchange() {
        sendMsgService.dxlExchangeSend();
    }
}

2.2 消费者确认

1)直接使用@RabbitListener,@RabbitHandler注解,通过配置文件配置监听容器:

application.properties


server.port=8084

#rabbitMQç¸å³éç½®
spring.rabbitmq.host=192.168.164.128
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.virtual-host=my_vhost

#启用消息确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manual

#连接模式为channel
spring.rabbitmq.cache.connection.mode=channel
spring.rabbitmq.cache.channel.size=50

#每个队列的消费者数量
spring.rabbitmq.listener.direct.consumers-per-queue=2

#侦听器调用者线程的最小数量
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=2
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=100

#每次用队列中取出1个消息,在有多个消息消费者,且消息者处理能力不均时,可以
#起到均衡各消息消费者的处理功能的功能
spring.rabbitmq.listener.direct.prefetch=1
/**
 * @author Administrator
 * @create 2020-02-2422:30
 */
@Component
@Slf4j
public class ReceiverConfirmDemo implements ChannelAwareMessageListener {

    /**
     * 指定监听的队列.
     * 该注解可以放在方法上,也可以放在类上,如果放在类上则需要
     * 在一个方法上设置@RabbitHandler(isDefault=true),否则会报如下异常:
     * “Listener method ‘no match’ threw exception”。
     * 因此建议注解始终使用在方法上。
     */
    @RabbitListener(queues = "direct.queue")
    //指定该方法为消息处理器
    @RabbitHandler
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws IOException {

        log.info("消息内容: {}",new String(message.getBody()));

        /**
         * 模拟业务处理方法.
         * 对应业务方法中出现的异常需要区分对待,例如以下情况:
         * 1)网络异常等可能恢复的异常,可以设置消息重新返回到队列,以便于重新处理
         * 2)对应业务数据等不可恢复的异常,则可以进行补偿操作,或放入死信队列进行人工干预
         */
        try {
            log.info("正在处理 ....");
            //延迟5秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            
            long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

            //模拟在业务处理是发生了网络异常,如:在连接数据库保存数据时网络发生了抖动
            //此类异常是可以恢复的,需要要消息重新返回队列,以便于下次处理
            if(deliveryTag % 2 == 0) {
                throw new ConnectException("模拟消息消费者发生网络异常");
            }

            //模拟发生不可恢复异常,此种情况消息重新入队没有意义
            if(deliveryTag % 3 == 0) {
                throw new ClassCastException("模拟消息消费者发生不可恢复异常");
            }

        } catch (SocketException se) {

            log.info("SocketException: {}", se.getMessage());

            //拒绝deliveryTag对应的消息,第二个参数是否requeue,true则重新入队列,false则不会重新入队
            //如果配置了死信队列则消息会被投递到死信队列
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);

            //不确认deliveryTag对应的消息,第二个参数是否应用于多消息,第三个参数是否requeue,
            //与basic.reject区别就是同时支持多个消息,可以nack该消费者先前接收未ack的所有消息。
            // nack后的消息也会被自己消费到
            //channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);

            //是否恢复消息到队列,参数是是否requeue,true则重新入队列,
            // 并且尽可能的将之前recover的消息投递给其他消费者消费,
            //而不是自己再次消费。false则消息会重新被投递给自己
            //channel.basicRecover(true);
            return;
        } catch (Exception e) {
            //此处处理无法恢复的异常,可记录日志或将消息发送到指定的队列以便于后续的处理
            log.info("Exception: {}", e.getMessage());
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            return;
        }

        log.info("处理完毕, 发送ack确认 .... ");
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }

}

编写完成消息消费者后,将通过消息生产者发送消息,查看消息消费的消费。

2)使用SimpleMessageListenerContainer配置监听容器

/**
 * @author Administrator
 * @create 2020-03-0119:27
 */
@Configuration
@Slf4j
public class MessageListenerContainer {

    @Autowired
    private ReceiverConfirmDemo receiverConfirmDemo;

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        container.setQueueNames("direct.queue");

        //后置处理器,接收到的消息都添加了Header请求头
        /*container.setAfterReceivePostProcessors(message -> {
            message.getMessageProperties().getHeaders().put("desc",10);
            return message;
        });*/

        container.setMessageListener(receiverConfirmDemo);

        return container;
    }

}

在该类中注入的receiverConfirmDemo即为上面已经编写完成的ReceiverConfirmDemo消息处理器。

运行结果

如果又问题那么 如果是网络异常 客恢复数据那么会回到原有队列 ,如果是不可处理异常那么可以用数据库保存,人工介入处理。

标签: rabbitmq 分布式

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