JMeter进行WebSocket压力测试

背景

之前两篇内容介绍了一下 WebSocket 和 SocketIO 的基础内容。之后用 Netty-SocketIO 开发了一个简单的服务端，支持服务端主动向客户端发送消息，同时也支持客户端请求，服务端响应方式。本文主要想了解一下服务端的性能怎么样，选择使用 JMeter 对 WebSocket 应用进行性能测试。

JMeter 扩展实现 WebSocket 支持

JMeter 是目前最为流行的开源性能测试工具，JMeter 本身提供的基于插件的机制允许第三方实现标准 JMeter 所不支持的协议，而 WebSocket 的一个比较好的实现是 WebSocketSampler 。利用此插件，能完成基于 WebSocket 协议的基本性能测试。

安装 WebSocketSampler 插件

• 通过插件地址 Releases · fshutdown/JMeter-WebSocketSampler · GitHub 下载最新版本（目前版本是1.0.2），本项目的源码是用 Maven 管理，直接通过 mvn package 就能生成 jar 包，然后将其拷贝到 JMeter 安装目录的 $JMETER_HOME/lib/ext 下。在生成 jar 包前要先对源码进行一点修改，因为在测试的时候报错，如下图：

很简单，用下面的代码替换

Queue<String> responeBacklog = new ConcurrentLinkedQueue<String>();

ServiceSocket.java 中的

protected Deque<String> responeBacklog = new LinkedList<String>();

一行即可。

java.util.LinkedList$ListItr.checkForComodification(LinkedList.java:953)异常解决方案参考地址：

WebSocket plugin for Jmeter - Stack Overflow

Concurrent Modification · Issue #21 · fshutdown/JMeter-WebSocketSampler · GitHub

• 下载相关额外的依赖，并将他们也拷贝到 JMeter 安装目录的 $JMETER_HOME/lib/ext，如下：

1. jetty-http-9.1.1.v20140108.jar
2. jetty-io-9.1.1.v20140108.jar
3. jetty-util-9.1.1.v20140108.jar
4. websocket-api-9.1.1.v20140108.jar
5. websocket-client-9.1.1.v20140108.jar
6. websocket-common-9.1.1.v20140108.jar

注意版本号要写插件项目里的版本一致，我在最开始使用上面的 jar 包时用的最新版本，报错。

如果没有上面的6个 jar 包，在进行测试的时候同样也会报错。

配置 JMeter 的测试脚本

新建线程组

创建循环控制器

添加 WebSocket Sampler

添加查看结果树

添加聚合报告

配置 WebSocket Sampler

• Server Name or IP：部署 WebSocket 应用所在的服务器地址；
• Port Number：端口号；
• Timeout：Connection，连接超时，超过此时间未建立连接则测试报错；Response，发送消息后的超时时间；
• Implementation：现在只支持 RFC6455；
• Protocol：ws 或者 wss。wss 指的是加密的 WebSocket，根据被测的配置而定；
• Path：所部署 WebSocket 服务的路径；
• Streaming connection：测试期间是否重用连接，如果处于非选中状态，每次得到服务器端的返回后就会关闭连接，下次执行时会新建连接；
• Request Data：发送出去的数据 —— 下面重点说怎么发送数据与接收数据；
• Response pattern：等待服务器返回的特定的字符集合；否则等待Response Timeout设定的超时时间；
• Close Connection Pattern：与8类似，但是符合条件的时候连接将被关闭；
• Message Backlog：定义最多留下的返回消息的数目。

发送与接收数据

• 在 chrome 的调试模式下可以找到 WebSocket 的连接信息：

• 查看发送的信息内容，右键可以进行 copy

• 根据上面的 ws 连接信息配置 WebSocket Sampler

运行输出结果

通过聚合报告看性能

• Samples：样本总数量，等于线程总数 * 循环次数。
• Average：请求处理的平均时间(毫秒ms)，是压力测试的主要指标之一 。
• Median：请求处理的中值时间(毫秒ms)，样本数量中有一半的处理时间在这个值之上，有一半的处理时间在这个值之下。
• 90%Line，95%Line，99%Line：样本中百分之多少的处理时间都在这个值之下，是压力测试的主要指标之一。
• Min：耗时最少的请求时间。
• Max：耗时最多的请求时间。
• Error%：错误率。
• Throughput：吞吐量，服务器每秒处理的请求数。
• KB/sec：服务器每秒钟请求的字节数。