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AI篇-chatgpt基本用法(文心一言也适用)

(1)基本规则

相比于搜索引擎,ChatGPT的优势在于其高效的想法关联和信息归纳能力。在进一步讲解提示的构建思路前,我希望你可以了解到两点通用的经验法则,用来提高生成AI模型的输出质量。其中包括

  • 尝试提示的多种表述以获得最佳结果
  • 使用清晰简短的提示,避免不必要的词语
  • 减少不精确的描述

当然,这并不是所有的经验法则。我们希望的是,你能够按照例子一步一步地去做,而不是罗列一个清单,让你一遍一遍地记忆。另外,你不需要在一开始写的每一条提示中都遵循所有的法则。对于简单的任务,你只需要指令(任务解释)+ 问题就可以构建一条效果还不错的提示语。

这里我们直接用几个简单例子来说明。

(2)例子1-文章摘要

文章内容很多,如果要对文章进行摘要,那么就可以用chatgpt,提问方式如下:

**提示语:"**用一段话来概括本段内容",以下为完整问题内容

用一段话来概括本段内容:

据福克斯新闻4月2日报道 据一位科技行业内部人士和专家称,OpenAI预计将在今年晚些时候推出GPT-5,这可能会使生成式人工智能与人类难以区分。

科技企业家和开发者陈思齐(Siqi Chen)上周在推特上写道,“我得到消息,gpt5计划在今年12月完成训练,OpenAI希望它能实现AGI。”陈是金融软件公司Runway Financial的联合创始人,曾任外卖服务公司Postmates的副总裁,也是虚拟现实公司Sandbox VR的董事会成员。

AGI是“通用人工智能(artificial general intelligence)”的缩写,指的是人工智能系统能像人类一样理解一项任务或概念。

陈补充道,“这意味着我们都将热烈讨论它是否真的实现了AGI。这意味着它会实现。”陈接着说,他并不是说OpenAI内部一致认为升级到GPT-5将意味着实现AGI,但“有不少人相信它会实现。”

OpenAI上个月发布了GPT-4系统,这是该公司最新的深度学习模型,“在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的表现”。

包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)在内的2000多名科技领袖、大学教授和其他人签署公开信,唿吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统。这封信唿吁暂停实验六个月,同时警告称“与人类同等智能或超越人类的人工智能系统会对社会和人类构成深远的风险。”

OpenAI没有立即回应福克斯新闻就陈的推文置评的请求。

ChatGPT生成结果 1

OpenAI计划于今年晚些时候推出GPT-5,据称可能实现通用人工智能,引发了人们对于人工智能与人类区分的讨论。 陈思齐透露,OpenAI希望GPT-5能够实现AGI,即能够像人类一样理解任务和概念。 此前,2000多名科技领袖、大学教授和其他人曾呼吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统,警告人工智能系统的超越可能对社会和人类带来深远风险。

内容不变,换个提示语为用几句话来概括本段内容

ChatGPT生成结果 2

据福克斯新闻报道,一位科技行业内部人士和专家称,OpenAI计划在今年晚些时候推出GPT-5,并希望实现AGI,这可能使生成式人工智能与人类难以区分。此前,2000多名科技领袖和大学教授曾呼吁暂停训练更强大的人工智能系统,以避免可能对社会和人类构成的深远风险。

经过上面同一段文本不同提示语的对比,相信你不难看出,生成结果1比生成结果2更加完整。这回应到了提示语的三个经验法则。

  • 尝试提示的多种表述以获得最佳结果:不同的提示语会有不同的结果
  • 使用清晰简短的提示,避免不必要的词语:减少使用“最好”等程度词
  • 减少不精确的描述:少用不确定的词语,用“一句”取代“几句”

(3)例子2-代码生成

越来越多人希望通过ChatGPT编写代码。如果你有一个希望通过代码编程解决的问题,你可以通过提示指定相关的编程语言和任务。

这里我们让ChatGPT在排序算法中自动生成一个快速排序的Python代码。

ChatGPT还给我们提供了测试用例。我们可以手动验证代码的正确与否。

相信通过上面两个例子,你已经了解到prompt的作用。那么怎样才能创造出能在实际任务中产生最佳结果的提示呢?这是提示工程领域的重点,也是我们以后学习使用AI工具的重点。

当然,chatgpt能做得还有很多,排表、做简历、做计划等。而且功能只会越来越强大

(4)文心一言链接

链接:

文心一言

目前国内没有梯子是用不了chatgpt的,但是国产百度的文心一言其实也基本能用了。推荐大家用起来,用习惯还是能提高很大工作效率的。

后续还会持续更新AI相关的文章,有兴趣的可以点赞关注,一起学习,共同进步。

标签: chatgpt ai

本文转载自: https://blog.csdn.net/Mr_wilson_liu/article/details/132680016
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