训练20年，经历了16年四届的奥运周期，徐梦桃在她31岁时终于赢得了属于自己的第一枚奥运金牌。
对于这个项目来说，这已不是她最好的年纪，但却是她状态最佳的一次冬奥会。
在此前三届的冬奥征程中，她走过了温哥华、索契以及平昌，她一次次的与金牌擦肩而过。终于这次在北京冬奥的家门口，徐梦桃等来了她当之无愧的金牌。
难度系数4.293的bFFF动作，直体后空翻转体360度接360度再接一个360度的她完美落地。
全场108.61的最高分，她仰天长啸“呀~”，彷佛释放了自己全部的压力。
中国自由式滑雪女子空中技巧队的首枚奥运金牌在此诞生。
央视直播的现场，来自美国的运动员，赛场是对手，生活中则是好友的阿什利考德维尔也眼含热泪，拥抱她良久，大声喊出：“桃桃，奥林匹克冠军！我真为你感到骄傲！”这种超越胜负的友谊，也着实令人动容。
而在央视随后的节目中，一个名叫“观君”的人也迅速吸引了人们的注意。
“观君”并非人类，“他”是小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统。在此之前，他已经秘密参与到空中技巧项目的辅助训练近三年之久。
央视也评价称，这将是“一块颇具科技分量的金牌”。
金牌背后的科技分量
在很多观众的认知里，空中技巧项目更像是一个从高跳台上俯冲的空中体操，观赏性很强。
一开始，空中技巧运动员通过助滑坡加速，最后在大跳台上起跳，腾空到空中完成空翻、转体动作后在着陆坡着陆并滑下至停止区停止。
整套动作遵循一套规整严格的打分机制，裁判员会通过对起跳、空中、落地等三个阶段的计分评判。
不过，空中技巧在训练时一定具有相当的危险性。一定有人好奇，运动员是通过什么样的环境进行提升训练？
《CCTV纪录》揭露过徐梦桃训练的场景：在训练基地里，支起了六层楼高的跳台，而训练场地的落地部分，是由一个露天的水池来代替雪场。她从陡坡向下速滑，在空中腾起训练，最后坠入游泳池之中。可见空中技巧的训练强度。
不过，一方面是受到训练环境的影响。另外，由于运动员每天训练量有限，空中技巧会耗费大量的体力和精力，所以为了提升训练效率，就需要强化运动员对高分动作的记忆。
以前更多是通过录像回放的方式完成。最早教练员们通常是组织运动员们观看训练、比赛录像，对运动员的整套动作中的某一个动作进行回放，教练们甚至需要逐帧分析运动员的动作并给出较为主观的评价，并且按照技术动作的打分标准，分析每个技术动作的伸展程度、分数、缺陷以及需要提升的要素等等。当然复盘也很难系统性地展示包括重心、曲线数值以及腾空高度等信息。
这位自由式滑雪空中技巧项目虚拟裁判和教练——“观君”的作用就在于此——通过图像识别和实时数据分析带给运动员团队更明显的运动认知。
据了解，观君的背后正是“观君小冰系统”（Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS），依托小冰全球领先的计算机视觉及完整框架技术，首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。
为了更严格和专业的判别扣分动作，并对起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化，观君设定了与国际裁判计分准则保持高度一致的计分体系，并且在回溯时支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析，大大提升了运动员们的训练效率，给教练员提供指导依据。
比如此前视频回放时，教练员往往需要一帧一帧的暂停分析动作。但观君已经可以直接给出运动员出台的速度和角度、最高点高度，以及落地点重心等关键信息，相当方便。
运动员完成动作后，甚至可以实时给出动作分析、结果分以及错误动作提升等。
可以看到，这套系统在得到更多标签化的客观数据之后，借此形成一套独特的辅助教练和评判系统，也有效减轻了教练和运动员的负荷。
不仅如此，观君其实认识每一位运动员。
这是因为这套系统支持长期观测数据，他为每位队员建立了专属运动档案，用于追溯每一跳的动作细节，聚合呈现长期训练效果，辅助制定科学训练计划。
多样化虚拟人已走进生活
实际上，此前品玩已经介绍过小冰和国家体育总局冬运中心合作的AI裁判与教练系统。
而随着虚拟人技术迎来了更广阔的应用场景，小冰公司也赋予了这套AI裁判与教练系统一个虚拟人的特征，包括了他的外貌、声音和独特的性格等。通过小冰深度神经网络渲染技术（XNR），观君拥有了与其专业特征相吻合的人类生物学特征。
在外表上，他是一位阳刚帅气的新时代男性。
观君，听起来有着“冠军”之意。殊不知，探究这项AI技术融入体育的过程，其实也像是运动员挑战“金牌”的过程。
2018年，观君开始学习并掌握空技项目相关知识，于2019年12月加入空中技巧队。
2020年12月起，观君开始了长期随队训练，他在跟队过程中持续累积训练数据，不断提升业务能力——从最初仅能实现空中动作评分，迅速提升到覆盖起跳、空中、落地三个阶段的全流程评判工作。
2021年2月举行的北京冬奥测试赛中，他已经担任空技项目的唯一竞赛裁判，成功完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共44人次执裁.
2021年6月起，在为期五个月的夏季训练中，观君负责提供日常训练保障。7月，观君协助选拔出六名冬奥试滑员。
2021年10月至11月，观君随队转战冬季适应性训练。
在技术上，这套系统其实基于大量训练数据进行模型修正，根据运动序列预测，做出针对竞技体育特点的目标跟踪、目标检测和识别，包括骨架识别等。
从转播画面也可以看到，现场其实会有很多反射光线的干扰，而且传统的骨架模型是识别不出冰雪运动员骨架的。在执赛期间，观君成功克服了大场景下拍摄目标小、现场干扰多、夜间采光不足等困难，在人类历史上首次实现了无人工干预，完全由人工智能裁判完成的全自动评判工作。
严寒环境下，观君也稳定实现了每跳次的实时计算评分，有效保障了冬奥测试赛顺利进行，其执裁水平也得到了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可。也恰巧呼应了他的大名。
与观君类似的，还有播报气象的虚拟主播——冯小殊。
他同样是诞生于小冰框架的虚拟气象主播，这是小冰框架虚拟人技术解锁的又一新场景，由中国气象局华风气象传媒集团和小冰公司联合创造。
北京冬奥会期间，冯小殊也在持续播报“冬奥公众观赛气象指数”，内容涉及户外观赛人体感受、健康提示，包括体感寒凉指数、穿衣指数、感冒指数、冻伤指数、防晒指数、护目镜指数等气象指标，为观赛人群及时传递户外场馆精细化气象指数服务信息，为公众健康、安全观赛提供气象条件参考依据。
值得一提的是，将包括虚拟人的面容、表情、肢体动作在内的整体自然度提升至与真人难以分辨的程度，通过小冰的技术框架，其训练周期也仅为短短的一周。这也为虚拟人技术的落地应用带来了更大的想象空间。
奥林匹克的精神是探索人类的极限，但金牌的背后往往是运动员和教练整个团队的共同努力。
小冰公司首席执行官李笛称：“很高兴观君能有幸为冬奥夺金贡献绵薄力量，这是体育产业迈入人工智能时代的新一步。小冰将持续与各行业客户和合作伙伴一起，为亿万用户创造出永不疲倦、安全可靠、稳定输出的AI beings。在体育领域，我们计划覆盖从竞技场内的专业AI教练，到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练，乃至运动品牌AI设计师的完整场景。”
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