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微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search 索引库与文档操作

文章目录

⛄引言

本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、Elastic Search 索引库

⛅mapping 映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有: - 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)- 数值:long、integer、short、byte、double、float、- 布尔:boolean- 日期:date- 对象:object
  • index:是否创建索引,默认为true
  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段

例如下面的json文档:

{"age":23,"weight":62.1,"isMarried":false,"info":"info~","email":"[email protected]","score":[99.1,99.5,98.9],"name":{"firstName":"云","lastName":"赵"}}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性 - name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器- name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

二、索引库的 CRUD (增删改查)

这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。

⏰索引库的创建和映射

基本语法

  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射
PUT/索引库名称
{"mappings":{"properties":{"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"字段名2":{"type":"keyword","index":"false"},"字段名3":{"properties":{"子字段":{"type":"keyword"}}},}}}

示例

PUT/user
{"mappings":{"properties":{"info":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"email":{"type":"keyword","index":false},"name":{"properties":{"firstName":{"type":"keyword"}}}}}}

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新增并映射成功

⚡对索引库进行查询、修改、删除操作

查询索引库

基本语法

  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射

格式

GET /索引库名称

示例

GET/user

在这里插入图片描述

修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

示例

在这里插入图片描述

删除索引库

语法:

  • 请求方式:DELETE
  • 请求路径:/索引库名
  • 请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名称

进行测试

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四、Elastic Search 文档操作

⌚新增、查询、删除文档

新增

语法

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}

示例

POST/user/_doc/1{"info":"用户信息","email":"[email protected]","name":{"firstName":"莽","lastName":"王"}}

新增文档

在这里插入图片描述

查询

根据 RestFull风格,新增是POST,查询应该是GET,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档 ID 带上

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

通过kibana查看数据:

GET /user/_doc/1

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删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:

语法:

DELETE/{索引库名}/_doc/id值

示例:

# 根据id删除数据
DELETE/user/_doc/1

结果:

⚡修改Elastic Search 文档

修改有两种方式:

  • 全量修改:直接覆盖原来的文档
  • 增量修改:修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

  • 根据指定的id删除文档
  • 新增一个相同id的文档

注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ...
}

示例

PUT/user/_doc/1{"info":"用户信息","email":"[email protected]","name":{"firstName":"莽","lastName":"王"}}

在这里插入图片描述

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

示例:

POST/user/_doc/1{"doc":{"email":"[email protected]"}}

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⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search 索引库与文档操作 的简单介绍,ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎,使用它,可大大提高项目的灵活、高效性!**

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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45526437/article/details/129052239
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