华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop 正式部署

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今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单台服务器模拟配置hadoop集群

Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它是 Apache 软件基金会的一个顶级项目，为用户提供了一种可靠、可扩展且高效处理大数据的方式。

1. Hadoop Distributed File System（HDFS）： HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，设计用于存储大规模数据集。它将数据划分为块（block）并分布存储在多台机器上，提供了高容错性和可靠性。

2. MapReduce： MapReduce 是 Hadoop 的计算模型，用于并行处理大规模数据集。它将计算任务分解为 Map 和 Reduce 阶段，通过在分布式环境中执行这些任务来实现数据处理。

3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）： YARN 是 Hadoop 的资源管理器，负责集群资源的管理和调度。它允许多个应用程序共享同一集群，从而更有效地利用集群资源。

4. Hadoop生态系统： Hadoop 生态系统包含许多其他工具和框架，如 Hive、Pig、HBase、Spark 等，用于支持不同类型的数据处理和分析需求。

5. 扩展性： Hadoop 具有良好的可扩展性，可以轻松地在集群中添加新的节点以处理不断增长的数据量。它支持在普通硬件上搭建集群，使得大规模数据处理变得更加经济高效。

6. 开源和社区支持： Hadoop 是开源软件，由全球的开发者社区维护和支持。它拥有庞大的用户社群和活跃的开发者社区，不断推动框架的发展和改进。

Hadoop 被广泛应用于处理大规模数据，包括数据存储、数据分析、机器学习等各种场景。它的设计理念使得它适用于在常规硬件上搭建的大规模集群，并为用户提供了一种可靠、高效、可扩展的大数据处理解决方案。

步骤 1：安装包下载

官方网址： https://hadoop.apache.org ，使用 3.3.4 版。

步骤 2：上传与解压

使用finalshell工具将安装包上传至华为云耀云服务器L实例，执行以下命令进行解压：

tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server

cd /export/server

ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

cd hadoop

解压完成后的目录如图所示

步骤3 ：修改配置文件

1. 配置workers文件

# 进入配置文件目录

cd etc/hadoop

# 编辑 workers 文件

vim workers

# 填入如下内容

node1

1. 配置hadoop-env.sh文件

填入如下内容

export JAVA_HOME=/export/server/jdk

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

1. 配置 core-site.xml 文件

在文件内部填入如下内容：

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://node1:8020</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

</configuration>

1. 配置 hdfs-site.xml 文件

<configuration>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>

<value>700</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/data/nn</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.hosts</name>

<value>node1,node2,node3</value>

</property>

<property>

<name>dfs.blocksize</name>

<value>268435456</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.handler.count</name>

<value>100</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/data/dn</value>

</property>

</configuration>

1. 准备数据目录

mkdir -p /data/nn

mkdir /data/dn

1. 配置环境变量

（1）vim /etc/profile

# 在 /etc/profile 文件底部追加如下内容

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

1. 授权为 hadoop 用户

至此，hadoop 部署的准备工作基本完成，为了确保安全， hadoop 系统不以 root 用户启动，我们以普通用户 hadoop 来启动整个 Hadoop ，现在对文件权限进行授权。

chown -R hadoop:hadoop /data

chown -R hadoop:hadoop /export

1. 格式化并启动

（1）格式化 namenode

# 确保以 hadoop 用户执行

su - hadoop

# 格式化 namenode

hadoop namenode -format

（2）启动

# 一键启动 hdfs 集群

start-dfs.sh

# 一键关闭 hdfs 集群

stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行

/export/server/hadoop/sbin/start-dfs.sh

/export/server/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

至此，华为云耀云服务器L实例上的hadoop服务已经部署完毕，且成功启动。接下来，我们将尝试入门的实践。