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前言
本篇文章主要介绍如何在本地安装 Llama3.1,以及在本地部署 LobeChat 可视化 UI 界面,并且结合 Cpolar 内网穿透,实现公网远程使用 Llama3.1。
就在前一阵,Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama3.1 405B,Llama 3.1 是 Meta 最新推出的开源大语言模型,支持八种语言。它能够提供通用知识、数学计算、多语言翻译和工具使用能力,开放下载并允许开发者定制和微调。
通过 LobeChat 可视化 UI 界面来使用 Llama,实现在 web 界面就可以直接来使用,那么接下来如何进行操作。
1. 本地部署 Llama3.1
本地电脑硬件要求:
Windows:3060 以上显卡+8G 以上显存+16G 内存,硬盘空间至少 20G
Mac:M1 或 M2 芯片 16G 内存,20G 以上硬盘空间
本篇文章测试环境:Windows10 专业版
首先需要安装 Ollama 客户端,来进行本地部署 Llama3.1 大模型
下载地址:https://ollama.com/download
在下载页面点击 Windows,然后点击下载按钮。
下载完成后,双击下载的安装程序。
点击 Install 进行安装。
安装完成后,双击 ollama 客户端自动打开 Windows Power Shell,如果没有自动弹出,也可以手动打开 cmd,这里打开 cmd 为例:
我们在终端中输入
ollama
,它会显示出当前这款 ollama 程序,它的使用及安装命令
接下来继续在终端中安装 Llama3.1-8b(至少需要 8G 显存)
ollama run llama3.1:8b
上方显示已安装成功,接下来就可以进行使用了,比如这里可以在终端中输入问题
我们已经成功的在本地部署了 Llama3.1,但是只能在终端中来使用,如果能使用 web 界面进行交互,使用体验会更好,也可以保留之前的聊天记录,方便查找和使用,下面带大家安装 LobeChat 可视化 UI 界面!
2. 本地安装 LobeChat 可视化 UI 界面
Lobe Chat 作为一款开源、现代化设计的聊天应用,具有许多令人青睐的特点和功能,接下来教大家如何在本地安装 LobeChat。
**官网地址:https://lobehub.com/zh
**GitHub 地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/lobehub/lobe-chat
本地安装流程:
首先从 github 上克隆 lobechat(如果没有安装 git 的话,进入 git 官网进行下载 windows 版本 https://git-scm.com/downloads)
打开命令行,从 github 下载项目到本地,执行下面的命令
git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
创建新目录
cd lobe-chat
在项目的根目录下,执行下面的命令,下载依赖。
pnpminstall
(注意:没有安装 Node.js 的话,点击官网下载链接https://nodejs.org/en/download,这里演示版本是v20.12.2)
(注意:如果未安装 pnpm,需要使用下方代码一键安装 pnpm)
npminstall-gpnpm
在项目的根目录下,运行 LobeChat,可以看到运行成功,出现 http://localhost:3010
pnpm dev
3. 在 LobeChat 中添加 Llama3.1
可以看到我们已经在本地部署了 LobeChat,测试一下是否部署成功打开新的浏览器输入:http://localhost:3010
可以看到进入到了 LobeChat 的主界面
- 点击左上角头像,找到设置,选择语言模型,找到 Ollama,开启它,并做连通性检查 。
- 检查通过,获取模型列表
- 回到聊天窗口,选择 llama3.1:8b 模型
接下来就可以进行聊天了。
目前我们在本机部署了 LobeHub,并且还添加了 Llama3.1 大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合 Cpolar 内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到 LobeChat 中。
接下来教大家如何安装 Cpolar 并且将 LobeChat 实现公网访问。
4. 安装 Cpolar 内网穿透
下面是安装 cpolar 步骤:
Cpolar 官网地址: https://www.cpolar.com
点击进入 cpolar 官网,点击
免费使用
注册一个账号,并下载最新版本的 Cpolar
登录成功后,点击下载 Cpolar 到本地并安装(一路默认安装即可)本教程选择下载 Windows 版本。
Cpolar 安装成功后,在浏览器上访问 http://localhost:9200,使用 cpolar 账号登录,登录后即可看到 Cpolar web 配置界面,结下来在 web 管理界面配置即可。
接下来配置一下 LobeChat 的公网地址,
登录后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,
创建一个 LobeChat 的公网 http 地址隧道
- 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议:选择 http
- 本地地址:3010 (本地访问的地址)
- 域名类型:免费选择随机域名
- 地区:选择 China Top
隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是 http 和 https
使用上面的 Cpolar https 公网地址,在手机或任意设备的浏览器进行登录访问,即可成功看到 LobeChat 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了 Cpolar 的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到公网访问 LobeChat 了!
5. 实现公网访问 LobeChat
我们用刚才 cpolar 生成的公网地址,打开一个新的浏览器复制粘贴,可以看到进入到了 LobeChat 项目管理界面,然后选择 Llama3.1 大模型就可以进行在公网来使用了。
小结
如果我们需要长期进行团队协作的话,由于刚才创建的是随机的地址,24 小时会发生变化。另外它的网址是由随机字符生成,不容易记忆。如果想把域名变成固定的二级子域名,并且不想每次都重新创建隧道来访问 LobeChat,我们可以选择创建一个固定的 http 地址来解决这个问题。
6. 固定 LobeChat 公网地址
我们接下来为其配置固定的 HTTP 端口地址,该地址不会变化,方便分享给别人长期查看你的博客,而无需每天重复修改服务器地址。
配置固定 http 端口地址需要将 cpolar 升级到专业版套餐或以上。
登录 cpolar 官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称。
保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称
返回登录 Cpolar web UI 管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑
修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型:选择二级子域名
- Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
点击
更新
(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名
最后,我们使用固定的公网 https 地址在任何浏览器打开访问,可以看到访问 LobeChat 成功了这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,然后选择一下 Llama3.1 大模型就可以。
接下来就可以随时随地进行异地公网来使用 Llama3.1 大模型了,把固定的公网地址分享给身边的人,方便团队协作,同时也大大提高了工作效率!自己用的话,无需云服务器,还可以实现异地其他设备登录!以上就是如何在本地安装 Llama3.1 以及在本地部署 LobeChat 可视化界面的全部过程。
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