在线生成
文章目录
一、主页面介绍
1.1首页
网址 https://www.liblib.ai/
显示的模型，每个模型点开后，会有相关的资源、生成的图集
侧边栏可收起
1.2 模型页面
1.2.1 按模型筛选相关
Textual Inversion
Hypernetwork
Aesthetic Gradient
LORA 、LyCORIS
Controlnet
Poses
Wildcards Other基础算法基础算法 v1.5 基础算法 V2.1 基础算法 XL
1.2.2 封面的细节
在线生成数、下载数量、返图数量（即作者上传模型后，用户生成后发布的图）
1.2.3 点击后进入封面：
示例： https://www.liblib.ai/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8
二、在线生成图片
2.1 直接从主页面进入
2.1.1
在线生成
的链接（与webui几乎一样）：
https://www.liblib.ai/sd
生成次数限制
点击生成后会排队
2.1.2 结果可分享、后其他处理
2.2 从作品灵感进入
有些图片，作者是不公布prompt，自然无法借鉴生成
2.2.1 点击有prmpt的图片界面
填充过程
填充后排队生成
复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）
2.3 模型页面的返图区进入
每个模型的返图区，点击图片，如果有生成信息，可以点击
一键生图
三、训练lora
3.1 主界面：https://www.liblib.ai/pretrain
3.2上传图片与设置参数
上传图片设置参数
裁剪和打标
自动打标后的查看与修改
训练
开始
过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）
第10次后开始突变
20epoch结果
四、发布功能（模型+生成AI图片）
上传界面
上传生成的原始图片
上传原始的生成图片后，会自动生成相关参数
查看上传的结果
上传模型
上传模型类型
内容类别
垂类
动混游戏 ：动漫角色 动漫画风 动退场景 其他动漫游戏
摄影
人像摄影，风格滤镜、写实摄影
风格
- 写实二次元 幻想 3D立体 、扁平抽象、中国风、经典绘画风、手绘风 、手工艺风
主体内容
功能
- 画风加强 人物加强 主体加强 元素加强 画面控制 其他模型功能
进一步填写信息
触发词 + 基础模型很重要！
还可以上传很多辅助的信息：主模型、添加修剪的模型，添加配置、添加VAE \ 添加训练数据 、 添加文本编码文件
添加示例图片
结果
上传的图片自带题词+vae的重命名
讨论和返图区域
本文转载自: https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/134644507
版权归原作者 曾小蛙 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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