相信执行过自动化测试的同学都知道，测试脚本的维护也是不可或缺的，并不是你脚本写完之后就结束，往往自动化脚本执行报错了，你首先考虑的问题是自己的脚本出现的问题还是发现了开发bug，如果报错大部分因为你的脚本的问题，你的团队可能对自动化这个事情失去信心，开发会不信任自动化的结果，那从哪些脚本提升自动化脚本的稳定性呢？
我从以下几个角度给大家一些建议：
1.数据尽量不要写死，固化的数据容易被别人修改，尽量目前的执行单元做到数据的可配置化，做到集中维护，也可以通过依赖其他接口的动态生成，这样避免原来写死的数据失效。
2.降低用例的耦合性，不要过度依赖其他用例集，避免其他用例失败影响后续用例执行。很多自动化测试一跑几小时，出了问题两眼一抹黑，我更提倡大家的用例能够做区分，很清楚这次用例的执行路径，出了问题可以快速锁定。
3.提升环境稳定性，包括自身环境稳定性和第三方系统环境稳定性，对于自身环境的稳定性更多在于构建的规范和周期，用的同学说自己在执行过程中代码就被重新发布了，这明显流程就没有控制了，关于第三方的依赖建议优先使用mock。
4.脚本异常处理，多考虑可能出现的异常，避免脚本报错直接退出。UI的自动化测试元素识别等考虑多配置元素选择方法。
5.持续验证，保持一定的运行频率，比如每日巡检等，避免因长时间未运行和自身脚本成熟度不够高，导致阶段性维护时间过长。
以上几个维度大家可以参考拓展。
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版权归原作者 测试界的飘柔 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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