[MySQL]不允许你不会SQL语句之查询语句

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文章目录

😁大家好呀，今天是我第四次写sql_server，也是最近才学习sql_server，也想着记录一下自己的学习过程，并且分享给大家尼！

😃查询语句

😧 一、sql_server技术介绍

SQL Server 是由微软公司（Microsoft）开发的关系型数（RDBMS）。RDBMS 是 SQL 以及所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server，IBM DB2，Oracle，MySQL 以及微软的 Microsoft Access。

😧二、学习前的准备工作

编程软件：SQL Server Management Studio 2012
带好你的小板凳，我们一起扬帆起航！

😧模糊查询

在SQL中有一种查询叫模糊查询，是什么样子的呢？接下来我们就来详细的看几道例题吧！

😃三、模糊查询的及其语法讲解

如下图所示，正是我们会在查询中遇到的一些语法问题啦！

接下来我们来看几个例子吧！

1.查询出姓刘的员工信息
语法：select * from 表名 where like 条件

select*from People where PeopleName like'刘%'

2.查询出名字字中含有尚的员工信息

select*from People where PeopleName like'%尚%'

3.查询出名字中含有尚或者史的员工信息

注意看这里是或者，所以我们用到的关键字就得有or这个关键字啦！

select*from People where PeopleName like'%尚%'or PeopleName like'%羽'

4.查询出姓刘的员工，名字时两个字 _下划线代表有且仅有一个字符

注意看，这个时候我们只想查询刘后面接一个字的名字，例如刘备，假设是刘大汉就不行啦！

select*from People where PeopleName like'刘_'

5.查询名字最后一个字为香，名字一共三个字的员工信息

那么根据上述描写，一个下划线代表着一个字，那么这个时候我们用两个下划线是不是就行啦！

select*from People where PeopleName like'__香'

6.查询出电话号码开头为138的员工信息

select*from People where PeoplePhone like'138%'

7.查询出电话号码开头为138的，第四位好像是7或者8，最后一个号码是5

此时我们发先题目要求我们呢带有查询的一个范围，这个时候我们就需要用到[]这个语法就行啦！
[]这个代表的是通配符的意思，里面填写的是数的范围

select*from People where PeoplePhone like'138[7,8]%5'

此时我们发现我们建立的表中是没有这样的数据的。

8.查询出电话号码开头为138的，第四位好像是2者5，最后一个号码不是2和3

select*from People where PeoplePhone like'138[2,3,4,5]%[^2,3]'

😧聚合函数

下图是聚合函数的几个函数名！

接下来我带大家了解几个例子吧！

1.求员工的总数

selectcount(*) 人数 from People

2.求最大值，求最高的工资

selectmax(PeopleSalary) 最高工资 from People

3.求最小值，求最小的工资

selectmin(PeopleSalary)from People

4.求和，求所有员工的工资总和

selectsum(PeopleSalary) 总和工资 from People

5.求平均值，求所有员工的平均工资

selectavg(PeopleSalary) 平均工资 from People

我们会发现这后面会有很多小数点，这时候我们可以用到一个函数啦！round这个函数

selectround(avg(PeopleSalary),2)from People

6.求数量，最大值，最小值，总和，平均值，在一行显示

selectcount(*) 人数,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary),sum(PeopleSalary) 总和工资,round(avg(PeopleSalary),2)from People

这一题就是把前面的全部整合到一起啦！

7.查出武汉地区的数量，最大值，最小值，总和，平均值，在一行显示

这里我们发现还多加了一个条件，需要有指定的城市也很简单啦！

selectcount(*) 人数,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary),sum(PeopleSalary) 总和工资,round(avg(PeopleSalary),2)from People where PeopleAddress ='武汉'

8.求出工资比平均工资高的人员信息

select*from People where PeopleSalary >(selectavg(PeopleSalary)from People)

这里运用到了一个子查询，首先我们可以先把工资求出来，然后再通过子查询查询到平均工资，这样在做一个比较就行啦！

9.求数量，年龄最大值，最小值，年龄总和，年龄平均值

在查询年龄的时候，我们可以运用到一个函数，year()，它可以返回对应的年份，在运用一个函数getdate()，这个函数的作用就是求出实时的年月日，再用实时的年月减去出生的年就行啦！

select*,year(getdate())-year(PeopleBirth) 年龄 from People
selectcount(*),max(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最高年龄,min(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最低年龄,sum(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 年龄总和,avg(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 平均年龄
from People

10.计算出月薪在10000以上的男性，年龄最大值，最小值，年龄总和，年龄平均值

这一道题目就是做了一个条件的限制，我们需要在后面加上限制条件就行啦！

select'月薪在10000以上' 月薪,'男' 性别,count(*),max(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最高年龄,min(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最低年龄,sum(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 年龄总和,avg(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 平均年龄
from People where PeopleSalary >10000and PeopleSex ='男'

11.统计出所在地在武汉或者北京’，年龄最大值，最小值，年龄总和，年龄平均值

selectcount(*),max(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最高年龄,min(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 最低年龄,sum(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 年龄总和,avg(year(getdate())-year(PeopleBirth)) 平均年龄
from People where PeopleAddress in('武汉','北京')and PeopleSex ='女'

我们会发现此时我们的表中无值的！

12.求出年龄比平均年龄高的员工信息

这里首先我们可以先通过子查询查出平均年龄的信息，然后再用表中的年龄信息与平均年龄信息进行比较，如果大于平均年龄则输出就行啦！

select*from People where(year(getdate())-year(PeopleBirth))>(selectavg(year(getdate())-year(PeopleBirth))from People)

😧分组查询（group by）

1.根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资，最低工资

首先在分组查询的过程中，我们需要先看题目要求对谁分组，这里是对地区分组，所以我们group by的就是PeopleAddress

select PeopleAddress 地区,count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary)from People 
groupby PeopleAddress 

2.根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资，最低工资，1985年以后出身的员工不参与统计

从这里我们看到，这里还加了一些个条件，此时我们就需要用where来进行限制啦！

select PeopleAddress 地区,count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary)from People
    where PeopleBirth <'1985-1-1'groupby PeopleAddress 

3.根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资，最低工资，要求员工人数至少在两个人及以上的，1985年以后出身的员工不参与统计

select PeopleAddress 地区,count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary)from People
    where PeopleBirth <'1985-1-1'groupby PeopleAddress havingcount(*)>=2

当我们用了group by时，我们的where里面就不可以用聚合函数了，所以此时我们需要用having这个关键字！

😳总结

今天的分享就到此为止啦！我们下期再见啦！一定要好好吸收啊！我是爱你们的M malloc