Python中的print()

python基础知识

python--手机步数----微信运动--支付宝运动等步数刷新

python--手机步数----微信运动--支付宝运动等步数刷新

用python就获取到照片拍摄时的详细位置【源码公开】

3.代码里面需要处理在照片我放到了代码的同文件夹下,所以没有写路径,大家可以自己写路径,或者放到于代码相同的路径下即可。众所周知gps和百度的经纬度会有误差,那么我们需要调用百度转换接口,这个百度目前没有开源。用手机拍照会带着GPS信息,原来没注意过这个,因此查看下并使用代码获取照片里的GPS信息。

Python制作爱心跳动代码,这就是程序员的烂漫吗

跳动的爱心代码,我也来试试

【毕业设计】深度学习人脸表情识别系统 - python

🔥 Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了

小学生python游戏编程arcade----可旋转的坦克的发射子弹

接上篇文章继续解绍arcade游戏编程的基本知识。

昨晚,我用python帮学妹P证件照自拍,然后发现。。。

晚上,正在聚精会神写代码(打游戏~)突然,收到学妹给我发来的消息

http和https的区别

一、传输信息安全性不同1、http协议:是超文本传输协议,信息是明文传输。如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可以直接读懂其中的信息。2、https协议:是具有安全性的ssl加密传输协议,为浏览器和服务器之间的通信加密,确保数据传输的安全。二、连接方式不同1、http协议:ht

改进YOLOv5系列:9.BoTNet Transformer结构的修改

目标检测小白科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数

一文通俗入门·脉冲神经网络(SNN)·第三代神经网络

一文通俗入门脉冲神经网络(snn)动力学方程,前向传播过程,学习算法,脉冲编码方式

ECCV2022论文列表(中英对照)

ECCV2022论文列表(中英对照)

yolov5修改标签和检测框显示

yolov5修改标签,检测框,文本框的大小,颜色等参数的修改,以及隐藏。

电气领域相关数据集(目标检测,分类图像数据及负荷预测),输电线路图像数据

电气相关图像数据集集及负荷数据集如下(包含缺陷检测与分类):1.输电线路巡检鸟巢检测图像数据集(含标签)下载地址:输电线路鸟巢检测图像数据集下载地址2.输电线路相关电力金具检测图像数据集下载地址:输电线路相关电力金具检测图像数据集3.某用户两年电表电压电流数据下载地址:某用户两年电表电压电流数据4.

【ResNet】Pytorch从零构建ResNet18

Pytorch从零构建ResNet18ResNet 目前是应用很广的网络基础框架,所以有必要了解一下.本文从简单的ResNet18开始,详细分析了ResNet18的网络结构,并研究BasicBlock的结构。,使得整个结构非常清晰,再之后手工构建ResNet18网络就没有那么困难了。

常见经典目标检测算法

目标检测(Object Dectection)的任务是图像中所有感兴趣的目标(物体),确定他们的类别和位置。除图像分类外,目标检测要解决的核心问题是:

NeurIPS2022 | SegNeXt,重新思考卷积注意力设计

在本文中,作者分析了以前成功的分割模型,并找到了它们所拥有的良好特征。基于这些发现,作者提出了一个定制的卷积注意力模块 MSCA 和一个 CNN 风格的网络 SegNeXt。实验结果表明,SegNeXt 在相当大的程度上超越了当前最先进的基于Transformer的方法。最近,基于Transform

Yolov5添加注意力机制

1、先把注意力结构代码放到common.py文件中,以SE举例,将这段代码粘贴到common.py文件中2、找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去3、修改配置文件(我这里拿yolov5s.yaml举例子),将注意力层加到你想加入的位置;常用的一般是添加到backbone

常见的图像质量评估指标SSIM、PSNR、LPIPS

现阶段针对有真实参考的图像生成任务,主要有三种评价指标,分别为两种人为设计的指标SSIM和PSNR,也包括深度学习网络抽取到的特征进行对比的LPIPS评价指标。

几种常见的归一化方法

关于归一化的一些理解!!

【YOLO系列】YOLOv5、YOLOX、YOOv6、YOLOv7网络模型结构

YOLOv5、YOLOX、YOLOv6、YOLOv7模型结构图